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[参考译文] IWRL6432AOPEVM：REX（请求退出）

admin
Guru**** 2866460 points

Other Parts Discussed in Thread: IWRL6432AOPEVM

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1626084/iwrl6432aopevm-rex-request-to-exit

器件型号： IWRL6432AOPEVM

对于 REX（请求退出）门传感器、并使用 IWRL6432AoPEVM、建议使用低功耗可视化工具附带的哪些固件和配置文件？  您是否有可以推荐的任何其他固件作为最佳起点？ 与配置文件相同、对于不随 visulizer 一起提供的配置文件？ 此外、您是否有任何关于退出门传感器的请求的特定配置文件参数建议？ 谢谢。

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    TI__Guru**** 2866460 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    我们将在这条评论的 24 小时内回复您。

    此致、

    Pedrorm

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    TI__Guru**** 2866460 points
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    嘿、James、

    很抱歉耽误响应。

    您可以使用以下固件作为 Radar Toolbox 中的起点：
    radar_toolbox_4_00_00_05\source\ti\examples\Industrial_and_Toolbox\Motion_and_And Personal_Electronics Presence_Detection

    您可以将壁挂式跟踪配置用于您的用例：
    radar_toolbox_4_00_00_05\source\ti\examples\Industrial_and_files\Motion_and_chip\chirp_configs\people_tracking\wall_mount\IWRL6432AOPEVM Personal_Electronics Tracking_3persons_7m_wall_mount Presence_Detection

    谢谢。此致、
    Saransh Gautam

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    TI__Guru**** 2866460 points
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    运动和存在检测会输出所有单独的云数据点、对吧？ 如何轻松地使它主要输出我定义的大小的小聚类？ 我不想跟踪一堆移动点、但想更容易跟踪目标/聚类。 我的目标是为一个人定义一个聚类,并看到聚类的移动,随着时间的推移,聚类正朝着门的方向前进,然后当它足够接近我会打开门。 我喜欢 6843AOPEVM Area_Scanner 固件概念（至少它在可视化工具上的外观）、但它看起来仅输出文本文件、而不是 BINER 文件。 如果您可以这样输出一个最有用的二进制文件、  除此之外、我需要努力使用尺寸更小、成本更低且功耗更低的 6432AOP。 我需要有人用 6432 推动我朝着正确的方向前进,但到目前为止还没有能够通过论坛成功地做到这一点。 希望在这个论坛上的人可以提供帮助。   

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    TI__Guru**** 2866460 points
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    您好、James：

    能否确认您已尝试过 壁挂式跟踪配置 +运动和存在检测二进制文件,我建议在我之前的响应?

    跟踪器 DPU 运行聚类算法来为不同的点簇分配“轨迹“

    谢谢。此致、
    Saransh Gautam

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    TI__Guru**** 2866460 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    查看 motion_and_presence_detection 文件夹、然后在该 Prebuild_binaries 文件夹下查看。 在此基础上有一个 2D 和 3D Immage。 以下哪项最适合退出门传感器的请求、或者只有一项符合您推荐的配置？

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    TI__Guru**** 2866460 points
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    您可以参阅此处的用户指南：
    https://dev.ti.com/tirex/explore/node?isTheia=false&node=A__AM4PI95CM0x4H688tv3GEA__radar_toolbox__1AslXXD__LATEST

    在指南中：
    “运动和状态演示提供了两种聚类选项：2D 或 3D 聚类。 2D 聚类仅在创建聚类时点的 x 和 y 坐标中的因子、而 z 坐标中的 3D 因子也是如此。 3D 聚类对于基于高度的存在检测功能至关重要、而 2D 聚类则用于 2D 存在检测。“

    两个二进制文件都应符合我建议的配置。

    对于 REX 使用案例、如果目标高度与聚类算法无关（并且只需要 x 和 y 聚类）、我认为您可以继续使用 2D 二进制。
    我最后建议尝试这两种方法、看看哪种方法最适合您的设置。

    谢谢。此致、
    Saransh Gautam

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    TI__Guru**** 2866460 points
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    表上登记、 谢谢 Saransh！