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[参考译文] IWR6843ISK:长距离跟踪人员 (30m 或 50m)

Guru**** 2864540 points

Other Parts Discussed in Thread: IWR6843

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1637774/iwr6843isk-people-track-from-long-range-30m-or-50m

部件号: IWR6843ISK
主题: IWR6843 中讨论的其他器件

您好:

我目前正在从事一个使用 IWR6843 传感器检测和测量远距离人员的项目。 我一直在测试两个不同的实验室:远距离人员检测和 3D 人员跟踪、但我在这些实验室中遇到了具体的权衡。

远距离人员检测(使用 50m 默认配置):

优点:成功检测最远 50 米的目标。

问题:生成的点云太分散于 X 轴、难以精确定位目标的确切位置或形状。

2. 3D 人员跟踪(使用 15m ISK cfg):

优点:这些点围绕人员的实际位置很好地聚集在一起、提供了高精度。

问题:即使修改了频率斜率和其他配置参数、我也无法将检测范围扩展到 15 米以上。

我的问题:

对于 3D 人员跟踪:需要哪些特定参数或固件修改才能将稳定的跟踪范围扩展到 15 米以上?

对于远距离人员检测:是否有特定的 CFG 设置(例如 multiObjBeamForming 阈值或聚类参数)有助于将点云集中在目标上而不是使其分布在 X 轴上?

我希望为解决这些问题提供任何指导或建议的配置值。

此致、

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好:

    中间没有某些元件的原因是 6843 中的硬件、这是用于保持低功耗和低成本的存储器和 ARM 内核所带来的一系列限制。  6843 Capon 3D 人员跟踪内的波束形成算法是您希望用于密集点云集群的算法、但问题在于硬件无法满足算法对更远距离的需求。 远距离人员检测算法轻量级且简单、从软件角度来看没有太大的改进空间。 Algo 表现更好的方式是使用更多的天线和更多的增益。 所以不幸的是,你正在寻找的是这两个演示的两个世界中最好的是不是真正可能单独在 6843。

    此致、

    Pedrorm