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[参考译文] AWRL6844:xWRL6844 的跌倒检测演示

Guru**** 2942350 points

Other Parts Discussed in Thread: AWR6843, IWRL6844, IWRL6432

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1640453/awrl6844-fall-detection-demo-for-xwrl6844

器件型号: AWRL6844
主题中讨论的其他器件: AWR6843IWRL6844IWRL6432

“使用毫米波进行跌倒检测“中所述的跌倒检测演示似乎是使用 AWR6843。

https://dev.ti.com/tirex/explore/node?a=1AslXXD__1.30.01.03&node=A__AEeho2PHQIIh4BWhaqGFpA__radar_toolbox__1AslXXD__1.30.01.03

我们希望将 xWRL6844 用于类似目的、并在我们手中部署了 AWRL8644EVM 来评估 TI 雷达。 该文档中使用的演示“3D_people_track_6843_demo“似乎不适用于 AWRL8644(或 IWRL8644)。 此外、Radar Toolbox 工业可视化工具不允许对我尝试的任何 xWRL8644 演示进行“跌倒检测“。

是否有任何计划为 xWRL8644 移植任何“跌倒检测“演示? 或者、您是否有关于将 AWR8643 演示移植到 AWRL8644 需要执行哪些操作的说明?

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    嗨、Sami、

    感谢您向我们提出有关跌倒检测的问题。 我们没有将此演示移植到 xWRL6844 的计划、但从 IWRL6432 姿态和跌倒检测代码修改此代码应该不难。 您的终端应用是什么?

    我们建议使用 IWRL6844 人员跟踪演示 作为基准、因为处理链应与 IWRL6432 代码中使用的处理链类似。 必须取回的主要分量是姿态模型。 这将需要将正确的点云输入路由到模型、还需要收集新数据、 重新训练以及为 IWRL6844 重新编译新模型。

    此外、我强烈建议查看 最新的 Radar Toolbox 包4.00.00.05、该包具有最新的资源。

    希望这能为您提供一个良好的起点、但如果您有任何其他问题、请告知我们。

    此致、

    Kristien

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    尊敬的 Kristien:

    感谢您的回复和链接。 我认为移植应用程序是可行的、但收集数据以重新训练模型是一项艰巨的任务。 IWRL6432 姿态和跌倒检测中提供了用于收集数据和重新训练的说明。  

    在最终应用中、该器件会在房间的天花板角匿名监控人员。 它的一个任务是检测有人跌倒。 我们还想检测脉搏和呼吸。 AWRL6488 是否是适用于该用例的最佳毫米波产品、或者您是否推荐其他器件?

    此致、
    Sami

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    此外、是否有关于雷达数据模型培训的任何其他应用手册/用户指南?

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    嗨、Sami、

    IWRL6844 应能够涵盖您的所有用例。 但是、 IWRL6432 +现有的姿态和跌倒检测演示可能就足够了;这取决于您尝试达到的性能目标。 一般来说、IWRL6844 由于 C66x DSP、HWA 和 R5F 而具有更好的角分辨率、更好的检测范围和更快的处理能力、但如果您的应用对高角分辨率、最大检测范围或快速处理不重要、则 IWRL6432 可能会因为更低的成本和功耗而性能更好。 我们还 针对 IWRL6432 实施了生命体征演示

    遗憾的是、我认为目前我们没有任何其他雷达数据模型培训用户指南、但我可以四处探究、看看我是否可以分享其他任何内容。

    如果您有任何其他问题、请告诉我。

    此致、

    Kristien

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    尊敬的 Kristien:

    感谢您的更新。 请看一下从这些演示移植模型。 如果您有任何关于模型训练或移植演示的更多内容需要分享、请 也分享。

    此致、
    Sami

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    嗨、Sami、

    没问题! 如果还有其他问题我也可以帮您解决、请告诉我。

    谢谢、

    Kristien