[参考译文] IWRL6432AOPEVM：IWRL6432AOPEVM：具有人体分类的姿态和跌倒检测演示

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Other Parts Discussed in Thread: IWRL6432AOPEVM, IWRL6432BOOST, IWRL6432AOP

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器件型号： IWRL6432AOPEVM
主题中讨论的其他器件： IWRL6432BOOST、 IWRL6432AOP

您好团队：

我使用 IWRL6432AOPEVM 电路板、并参考了雷达工具箱中的姿态和跌倒检测演示（姿态和跌倒用户指南）。

我成功地将演示图像加载到 IWRL6432AOPEVM 上。但是、当在工业可视化工具中进行监控时、帧计数会持续增加、但不会观察到姿态或跌倒分类输出。

请确认：

任何指导都会有所帮助。

谢谢你。

0 admin 4 个月前

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此外、我还有一个问题。
在 “姿态和跌倒检测“ 演示的源代码中、有一个 pose.h 文件（已附上以供参考）。

在此文件中、为某些二进制文件指定了硬编码路径。
您能否帮助确定从哪里获取这些二进制文件？

pose.h：

0 admin 4 个月前

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您好：

此姿态和下降示例适用于 IWRL6432BOOST EVM、而不是 IWRL6432AOP EVM。这两个 SoC 是不同的 SoC、因此彼此不兼容。

此致、

Pedrorm

0 admin 3 个月前

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尊敬的 Pedrorm：

您能否提供在 IWRL6432AOPEVM 上移植或切换“姿态和跌倒检测演示“工程的步骤？

0 admin 3 个月前

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您好：

用于训练的数据集从 64BOOST 到 6432AOP 不可用。这是天线几何形状的差异以及天线几何形状对基于物理原理的数据的所有影响造成的。

然而、其他一切都是可重复使用或可调整的。从 Regulation_Resources 文件夹中的 Jupyter 笔记本（该文件夹获取雷达数据并创建一个模型，然后针对 6432 的 ARM 内核编译和优化）到固件示例（其中显示了如何集成此模型并由代码正确调用）。

此致、

Pedrorm

传感器（参考译文帖）(Read Only)