https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1000383/iwr6843aopevm-iwr6843aop
器件型号：IWR6843AOPEVM尊敬的团队：
我正在调试 Vital Signs 68xx_DSS 工程。
在 dss_data_path.c 文件中、以下行显示了与 python NumPy FFT 函数完全不同的 FFT 计算结果。
#1问题：TI DSP_FFT 函数似乎与 NumPy python FFT 函数不同。 完全不同的值。
我如何才能更进一步？
步骤1. Imag 值全部设置为0。
obj->pVitalSignsBuffer_CpLx[loopIndexBuffer].Real =(int32_t)(obj->scale_bedWfm)* obj->pVitalSmions_Heart CircularBuffer[loopIndexBuffer]；
obj->pVitalSignsBuffer_CpLx[loopIndexBuffer].imag = 0；
步骤2. 我 已确认 (int32_t *) obj->pVitalSignsBuffer_CpLx 与我通过 python 计算得出的值完全相同。
//心脏波形的 FFT
dsp_fft32x32 (((int32_t *) obj->pVitalSignsSpectrumTwidle32x32、obj->c心跳 Wfm_Spectrum_FftSize、(int32_t *) obj->pVitalSignsBuffer_CpLx、(int32_t *) obj->pVSprosSpigns；
mwDemo_magnitudeSquared (obj->pVitalSmions_SpectrumCplx、obj->pVitalSmions_Heart AbsSpectrum、obj->c心跳 Wfm_Spectrum_FftSize)；
我已转储所有512个输入值： (int32_t *) obj->pVitalSignsBuffer_CpLx --- >我的 python 计算中的情况都是一样的
我已经转储了前32个输出值： (int32_t *) obj->pVitalSmises_SpectrumCplx --- >在频谱领域中得出完全不同的值。
作为参考、这是 FFT 函数的输入值
数组([ 0.00000000e+00、1.71193462e-02、9.47497338e-02、2.17662990e-01、2.385364992e-01、 2.93045342e-02、-2.97317386e-01、-4.60439980e-01、-3.37144256e-01、-9.49533880e-02、 4.29746807e-02、5.10333627e-02、6.46144748e-02、1.58542752e-01、2.41463423e-01、 1.85950220e-01、1.28235668e-04、-1.80839002e-01、-2.37061575e-01、-1.60851955e-01、 -3.87325436e-02、5.16239703e-02、1.17849886e-01、1.98659629e-01、2.88610220e-01、 3.51717621e-01、3.37890297e-01、1.99002773e-01、-3.74684632e-02、-2.50544935e-01、 -3.41124773e-01、-3.25585216e-01、-2.91912585e-01、-2.92809397e-01、-2.62338281e-01、 -7.46954381e-02、2.51514494e-01、5.06420970e-01、5.07740736e-01、2.73624599e-01、 -3.46136987e-02、-2.62861669e-01、-3.54739934e-01、-3.49145770e-01、-2.95440733e-01、 -1.82500228e-01、-7.06136227e-04、1.77182615e-01、2.55670846e-01、2.29241922e-01、 2.00155795e-01、2.59323120e-01、3.27725112e-01、2.06863225e-01、-1.40588075e-01、 -4.79888141e-01、-5.61730027e-01、-3.93544674e-01、-1.73319072e-01、-2.31499374e-02、 1.00221306e-01、2.51916558e-01、3.91951412e-01、4.602611e-01、4.42569435e-01、 3.03408802e-01、-1.31600499e-02、-4.25330460e-01、-6.80284083e-01、-5.98827779e-01、 -2.50446826e-01、1.44905508e-01、3.64293367e-01、2.88486272e-01、2.07208320e-02、 -1.56679645e-01、-6.07864484e-02、1.92311093e-01、3.28083873e-01、2.14652061e-01、 -4.26778495e-02、-2.68042684e-01、-3.66197169e-01、-3.19442213e-01、-1.56287417e-01、 5.04296422e-02、2.12527081e-01、2.83326924e-01、2.93201864e-01、2.97030181e-01、 2.73936331e-01、1.54659271e-01、-4.56279814e-02、-2.17784673e-01、-2.79157162e-01、 -2.33415231e-01、-1.36372164e-01、-4.44997251e-02、1.68269444e-02、4.32759449e-02、 4.27750163e-02、4.22480404e-02、4.49363068e-02、4.72322106e-03、-1.01256900e-01、 -2.19874322e-01、-2.75856465e-01、-2.27660492e-01、-7.44192302e-02、1.22409225e-01、 2.54315525e-01、2.66622722e-01、2.10637361e-01、1.76572651e-01、1.98441535e-01、 2.16273338e-01、1.40504211e-01、-3.16857398e-02、-2.02760369e-01、-2.96110868e-01、 -3.30520570e-01、-3.39655876e-01、-2.93325841e-01、-1.49365485e-01、5.99683225e-02、 2.29341343e-01、2.87505358e-01、2.75364608e-01、2.56238908e-01、2.06672087e-01、 8.07232559e-02、-8.32992494e-02、-2.03795850e-01、-2.52721190e-01、-2.47152567e-01、 -1.90971091e-01、-7.47314543e-02、8.142078e-02、2.08659396e-01、2.53231108e-01、 2.41560161e-01、2.11708322e-01、1.31741047e-01、-2.85801291e-02、-2.00112820e-01、 -2.80547619e-01、-2.66888499e-01、-2.29289412e-01、-1.84099853e-01、-7.85494745e-02、 1.08934730e-01、2.98413008e-01、3.756466502e-01、3.19636315e-01、1.97928727e-01、 5.74094057e-02、-9.70194638e-02、-2.27632314e-01、-2.61478156e-01、-2.02733964e-01、 -1.57932863e-01、-2.01175958e-01、-2.80320644e-01、-2.63971150e-01、-7.71502554e-02、 2.07500428e-01、4.46566254e-01、5.33672810e-01、4.12731886e-01、1.17535681e-01、 -1.85146928e-01、-3.18131417e-01、-2.66316831e-01、-1.50576934e-01、-6.37040734e-02、 6.39751554e-04、8.25707242e-02、1.70017242e-01、2.12249041e-01、2.05396533e-01、 1.84965AGN 134e-01、1.51031405e-01、8.48074853e-02、-5.10129333e-03、-1.15203023e-01、 -2.57800102e-01、-3.95151347e-01、-4.36013758e-01、-3.10858369e-01、-5.35905659e-02、 1.63429886e-01、2.36345142e-01、3.02936316e-01、4.39167053e-01、4.45687741e-01、 1.71959430e-01、-2.30022132e-01、-4.96019959e-01、-5.20657539e-01、-3.89732212e-01、 -2.34987617e-01、-8.76411200e-02、1.09393716e-01、3.41601074e-01、4.89197493e-01、 4.689669661e-01、2.95606136e-01、4.77841794e-02、-1.52965918e-01、-2.21643776e-01、 -1.98030934e-01、-1.88468978e-01、-2.32103050e-01、-2.62742877e-01、-1.88321143e-01、 1.48477852e-02、2.68823028e-01、4.27288413e-01、3.76619279e-01、1.50913507e-01、 -6.74867034e-02、-1.13020271e-01、-2.74150819e-02、-2.41253078e-02、-1.94029927e-01、 -3.38521510e-01、-2.23582283e-01、8.11488032e-02、2.65665948e-01、1.79356545e-01、 1.13773085e-02、-1.99097171e-02、3.97755951e-02、2.51671150e-02、-9.98694599e-02、 -2.35185862e-01、-2.86321878e-01、-2.41126448e-01、-1.06702924e-01、9.355537815e-02、 2.27813199e-01、2.34356701e-01、2.81996012e-01、4.21089381e-01、4.29431289e-01、 1.99945122e-01、-1.28538430e-01、-4.11291271e-01、-5.75149775e-01、-5.39366841e-01、 -2.77952492e-01、5.00505567e-02、2.32182458e-01、3.02622080e-01、4.97394264e-01、 8.34153593e-01、9.24545884e-01、4.12180841e-01、-4.60099459e-01、-1.03538346e+00、 -1.00919080e+00、-6.87835217e-01、-4.32646066e-01、-2.44570851e-01、-6.913261e-02、 4.15581465e-03、2.73785591e-02、1.65577650e-01、3.60685080e-01、4.75997210e-01、 5.98289490e-01、7.81081021e-01、7.87070334e-01、4.19021547e-01、-1.18298411e-01、 -4.33234870e-01、-4.26656067e-01、-3.17493439e-01、-2.95933574e-01、-3.81358355e-01、 -5.02167344e-01、-5.78348041e-01、-5.51054120e-01、-3.79931867e-01、-1.01464391e-01、 1.53179526e-01、3.14596474e-01、4.38274145e-01、5.34469843e-01、5.26611388e-01、 4.11706746e-01、3.04472268e-01、3.27590406e-01、4.86532420e-01、5.91363132e-01、 3.46452057e-01、-2.94986010e-01、-9.31978464e-01、-1.11551130e+00、-7.89596438e-01、 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-1.29403234e-01、-2.38786176e-01、-2.54240930e-01、-1.71763808e-01、-7.92878866e-03、 1.68620661e-01、2.82755136e-01、3.17795932e-01、2.86063462e-01、1.79867595e-01、 1.14597380e-02、-1.56081825e-01、-2.79027730e-01、-3.75885665e-01、-4.47941840e-01、 -4.22422677e-01、-2.27463037e-01、9.57469940e-02、3.79455984e-01、4.71422970e-01、 3.76861513e-01、2.04415202e-01、3.74541879e-02、-9.39426124e-02、-2.00117588e-01、 -3.02354813e-01、-3.55265111e-01、-2.65845597e-01、-3.59264910e-02、2.04340219e-01、 3.20942640e-01、3.00293833e-01])
最后、DSP FFT 返回以下不同的值和不同的峰值。
numPeaks_心跳 频谱= find_Peaks (obj->pVitalSmiss_Heart AbsSpectrum、uint32_type、obj->pPeakIndex、obj->pPeakValues、obj->Heart _startFreq_Index_1p6Hz、 obj->Heart _endFreq_Index_4Hz)；
问题2。
是否有任何方法可以转储 (int32_t *) obj->pVitalSmiss_SpectrumCplx 的所有值？
为供参考，我们希望将值放入调试 保留字段中，例如 obj->VitalSmiss_Output.reserved8
问题3。 我曾尝试编译以下代码、它已成功编译(编译)、但我不知道如何运行它。 (似乎需要目标文件、而我没有 目标文件在此 示例代码上运行)
\ti\dsplib_c64Px_3_4_0_0\examples\FFT_ex\FFT_example.c
我只想使用我的输入来计算 fft32x32结果值。
BR
亲吻
