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[参考译文] 如何实现自动群集?

Guru**** 2551160 points
Other Parts Discussed in Thread: IWR1642

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/598744/how-to-implement-automatic-clustering

主题中讨论的其他器件:IWR1642

您好!
我的项目是基于 TI IWR 毫米波传感器构建自主器件。 雷达可以检测汽车并确定汽车是否停止。 我希望配置和使用简单。
下面是用例:
1.用户选择要识别的 N 个不同情况(场景)。 通常介于2和5之间。 这是器件的唯一参数。
2.用户在"学习模式"下切换设备。 在此模式下、器件使用未受监控的学习算法(k 表示 f 示例)构建分类方法。
该器件具有5个 LED、可提供器件所完成的实时分类。 用户会监视学习过程的运行情况,并检查学习过程是否符合他的需要(如果不符合要求:更改雷达的位置或更改 N 参数)。
4.当用户认为学习过程成功时,他将设备切换为“群集模式”。 器件不再学习。 它观察场景、计算其类别并点亮相应的 LED。
5.设备在固定时间圈(例如5分钟)内计算每个类别的发生次数。 它使用 I2C 将结果发送到另一个器件、以馈送数据库。

我的问题是:
-哪种毫米波传感器最适合这样做?
-如何使用独立传感器实现此功能,而无需添加任何其它芯片来运行学习过程?
——有什么建议或想法?

谢谢!

Halden

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    您好 Halden、
    首先、IWR1642传感器可能最适合您在上面描述的应用。 我已将此主题分配给一位专家、该专家将向您提供有关群集等的更多详细信息

    此致、
    Vivek
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好 Halden、

    根据您列出的内容、实施将涵盖标准 FMCW 处理、以获取数据点云信息、然后进一步对这些点进行群集/跟踪、以做出高级决策。

    请观看 IWR1642器件的开箱即用演示、其中显示了如何从场景中收集物体点和数据。

    此处讨论了使用 IWR162 EVM 的相同交通监控场景的使用示例: 使用毫米波传感器进行稳定可靠的交通和十字路口监控

    上面的白皮书从标准处理的角度讨论了此应用的各种感应参数以及 IWR1642配置的权衡。

    有各种高级算法可供选择、用于跟踪和群集。 用户可以为其应用选择合适的器件。 IWR1642具有可利用此类算法的 DSP 内核。

    希望这为您提供了进一步探索和试用 IWR1642 EVM 的方向。

    谢谢、

    Vaibhav

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