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[参考译文] 有关角度估算分辨率和精度的问题。

Guru**** 2609895 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/597495/questions-on-angle-estimation-resolution-and-acurracy

TI 使用3D-FFT (Angle-FFT)来估算目标的 DOA、众所周知、还有其他 DOA 算法、例如音乐、ESPrit、最大可能性等。  当然这里也有问题、

1) 1)  TI 为何选择3D FFT 方法?

2) 2)    使用 TI 平台时、上面提到的哪种 DOA 算法最适合?  

P.S.、根据我在24G 汽车雷达开发方面的经验、 音乐是一种良好的算法、尽管它涉及很多计算。

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Tianxi、

    1) 1) TI 之所以选择零填充3D-FFT、是因为它简单而可靠。 此外、C674x DSP 库中的 FFT 算法实现非常快。

    2) 2) 3D-FFT 方法的问题是、近距离目标无法轻松区分、其他算法(如音乐和 ESpirit)也更好。 音乐和 ESpirit 等算法的问题是、除非能够正确估算距离-速度库中的目标数量、否则角度估算可能会非常错误。 此外、我们没有音乐或 ESpirit 的库实现、您需要自己编写一个。

    此致、
    Anil