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https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/625992/awr1642-advantage-and-disadvantage-for-different-maximum-velocity-extension-approaches
您好！
我们希望 基于 AWR1642扩展最大速度、目前正在考虑以下两种方法：
(1)使用具有不同线性调频脉冲参数的交替线性调频脉冲
(2)使用两个 TX 来执行 TDM-MIMO
AWR1642中哪种方法更好？ 这两种方法的优点/缺点是什么？
你(们)好 James。
下面给出了我知道的最大速度扩展方法及其各自的缺点。
‘m“角度 FFT 相位比较”方法：在 TDM-MIMO (时分多路复用)系统中，由于使用 TDM-MIMO，“最大不模糊速度”会降低0.5倍。 (我们使用 TDM-MIMO 来利用雷达上的多个发送器、从而提高角度估算性能)。 通过 单独考虑两个 Txs 的信号来分析目标的相位(有多种方法可以执行此分析-即将推出的 SDK 1.1有一个版本)、我们可以确定是否已超过最大不模糊速度。 该方法具有以下缺点。
在距离-速度库中只能有一个目标。 多个目标会混淆当前算法。
2.此方法所达到的最大不模糊速度仍受“线性调频脉冲重复率”的限制。 这种‘m允许 TDM-MIMO 线性调频脉冲配置与仅使用一个 Tx 的线性调频脉冲配置具有相同的“最大不模糊速度”。换言之，0.5的系数已被删除。
2.“ ‘TC”方法：通过发送两个帧，每个帧具有两个不同的“线性调频脉冲重复”周期，我们可以提取目标速度的两个估计值。 当雷达超过这两个帧中任一帧(或两者)的最大不模糊速度时、两个估算值将会不同。 ‘m，通过使用中国的余数定理，我们可以推断目标的真实速度(高达不模糊速度’的特定因子，通常为3或4)。 这种方法的缺点是
我们需要在两个帧之间的距离库中"关联"目标。 (此处、"关联"是指表示在一个帧中检测到的目标 与在另一帧中检测到的目标对应于同一对象的过程)。 如果在某个速度下有多个目标、则算法混淆的可能性会更高。
2、两帧必须按顺序传输、两者之间的延迟很小。 如果拖延时间太长，就很难联系。 此外、如果延迟较大、则物体可能在过渡期间移动、并且可能不再位于相同的距离-速度库中。 这意味着至少需要将两个雷达立方体存储在 RAM 中(增加 RAM 要求或降低雷达的某些参数(如分辨率))
请告诉我您是否正在考虑其他技术。
此致、
Anil
