This thread has been locked.

If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.

[参考译文] IWR1443BOOST:IWR1443BOOST 和 IWR1642BOOST 问题

Guru**** 2581345 points
Other Parts Discussed in Thread: IWR1443BOOST, IWR1642BOOST, IWR1443, IWR1642

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/618833/iwr1443boost-iwr1443boost-and-iwr1642boost-questions

器件型号:IWR1443BOOST
主题中讨论的其他器件: IWR1642BOOSTIWR1443IWR1642

大家好、

客户对 IWR1443BOOST 和 IWR1642BOOST 有一些问题。

问题1:移动支持有何差异? 客户将测试高达160公里/小时的移动物体。哪种设备可满足其要求?

Q2: IWR1443BOOST 和 IWR1642BOOST 是否 推荐使用集线高功率室外单天线?

问题3:客户希望进行二次开发。 这两个升压器可以在多大程度上进行开发?

祝你一切顺利、
张美键
亚洲客户支持中心
应用工程师

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    Mickey、您好!

    两种器件(IWR1443和 IWR1642)都能够在本地检测160 kmph、但根据距离要求、IWR1642可能是更好的选择、因为它的雷达立方体存储器更大。 原因是、在速度更高的情况下、您需要更快(更频繁)地进行线性调频脉冲、以满足相同检测范围所需的 SNR、因此需要更多的存储器来存储生成的雷达数据。 此外、您还应考虑其他系统要求、即最大距离、距离分辨率、最大速度(160 kmph)、速度分辨率等 这样做的最佳方法是在 mmWaveSensing 估算器中输入所需的场景参数(即距离、速度等) 、并评估哪种器件最符合所需标准。 为了供您参考、我附上了一张快照、其中显示了一种针对160 kmph 速度使用 IWR1642的可能配置。

    IWR1443和 IWR1642 EVM 不支持连接外部贴片天线。

    3.我不确定我是否理解这个问题。 您能提供更多详细信息吗?

    谢谢

    尼廷

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Nitin、

    感谢您的回复。

    对于次级开发、客户希望通过 EVM 检测铁路两侧的异物入侵。

    他需要使用 EVM 提供用于检测数据和基本算法的接口。

    EVM 是否可以实现此功能?
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Nitin、

    你有什么建议吗?
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    Mickey、您好!

    感谢您提供信息。 EVM 与开箱即用演示一起能够检测物体并测量其距离、速度和到达角。 除了距离、速度和其他因素外、物体的检测能力取决于其 RCS、RCS 用于衡量物体在天线方向反射雷达波的效果。 正如我在之前的响应中所示、开始的最佳方法是列出您的感应要求、即最大距离、 最大速度、RCS (取决于物体类型)、 然后将其输入 到毫米波传感估算器 中、以快速了解您可以使用每个器件(IWR1443或 IWR1642)实现什么。

    从软件角度来看、毫米波 SDK 提供了基本处理链、可针对给定的参数集配置传感器、并执行测量 IWR1443和 IWR1642上的距离、速度和角度所需的操作。 毫米波开箱即用示例提供了基本处理链的实现示例、因此也请查看这些示例。 我们还提供 了使用毫米波雷达传感器 的交通监控物体检测和跟踪参考设计、该设计为交通监控应用提供了群集和跟踪算法的示例实施、并提供了源代码。

    此致

    尼廷

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Nitin、

    好的。 感谢你的帮助。