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[参考译文] IWR1443BOOST:仰角估算评估问题

Guru**** 2595770 points
Other Parts Discussed in Thread: IWR1443BOOST, IWR1443, UNIFLASH

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/607383/iwr1443boost-elevation-angle-estimation-evaluation-questions

器件型号:IWR1443BOOST
主题中讨论的其他器件: IWR1443UNIFLASH

你(们)好

我目前正在使用 IWR1443BOOST 和 TSW1400数据采集卡来评估仰角波束形成性能、我对此问题有三个问题。

我想使用多线性调频脉冲配置、 我使用该配置在每个 Tx 之间切换、以根据 http://www.ti.com/lit/an/swra554/swra554.pdf 获取填充的 MIMO 阵列

我目前使用的是一个包含三个线性调频脉冲的线性调频脉冲序列、其中 Tx1、TX2、TX3按顺序激活、每个帧中有64个线性调频脉冲。  

使用多个线性调频脉冲时数据的排列方式。 线性调频脉冲2是属于配置2中的线性调频脉冲1还是在配置1中将其另存为线性调频脉冲2?

1、数据是如何排列的、因此我知道如何正确读取它、这意味着知道数据是如何在多线性调频脉冲配置记录文件中排列的?

2、您是否打算在未来版本的 Radarstudio postproc 程序中支持高度估算?

3、Radarstudio 中的哪个 Tx、Rx 对应于 IWR1443上的哪个天线、因此我知道如何按正确顺序对传入数据进行排序以实现波束形成?
我猜下面图片中显示的顺序是这样的、但我没有发现它是否正确。

 

谢谢、

Karl Nordin

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好 Karl、
    上图中所示的 TSW1400的输出数据格式按照线性调频脉冲的发送顺序排列。 如果您在线性调频脉冲1中使用 TX1,在线性调频脉冲2中使用 TX2,在线性调频脉冲3中使用 TX3,则输出数据将采用相同的顺序->线性调频脉冲1 (TX1)-线性调频脉冲2 (TX2)-线性调频脉冲3 (TX3)-...
    您上面所示的 TX 和 RX 天线顺序正确。 我们还将更新 EVM 用户指南以提供此指示、以便在将来轻松识别。
    有关估算高度的信息、请参阅毫米波 SDK 中的 mmw 演示应用、以获取示例后处理。

    此致、
    Vivek
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    您好 Karl、

    输出数据可以排列在 CSI 块中以供输出。  当我进行处理时、我使用了随附的 Matlab 脚本。

    在本例中、我们将使用 Uniflash (与 DevPack 分开的 EVM)构建 MSS 映像、以对 BSS 和 MSS 映像进行编程。

    然后、我们会将 EVM 重新组装到 DevPack。  在 Radar Studio 中、我们将 SOP 模式设置为4、重置器件。

    然后、我们转到 TSW1400、加载相应的固件。

    然后、我们将 ADC 输出速率设置为11.25Msps。

    您可以在选项下设置 TSW1400输出文件位置、您需要保存适当数量的数据、 然后按"capt"。

    然后使用 MATLAB 脚本对结果进行 POST 处理。

    其中一个关键组件是、如果每个 Tx 具有128个线性调频脉冲、则帧中有3个 Tx、总共有384个线性调频脉冲。  在 TSW 输出处理中、您必须保存足够的数据。

    如果您在 Radar Studio 中执行此操作、则 EVM 闪存为空白。

    您可以根据说明使用相应的 BSS 和 MSS 映像、并设置参数。

    不过、您仍需要调整 TSW1400中的数据选项大小。

    因此、如果您想进行自己的后处理、可以在外部完成后处理。

    我将询问 MATLAB 脚本作者有关后处理提升的信息。

    此致。

    Joe Quintal

    e2e.ti.com/.../read_5F00_Post_5F00_process_5F00_ADC_5F00_Capture_5F00_data_5F00_LVDS.zip

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    您好 Karl、

    Radar Studio 中的后处理步骤获取 ADC 数据、并根据每个接收器/通道进行 FFT 处理。
    因此、它不知道该特定接收器的数据在方位角或仰角方面是否相关。
    我们没有计划将此类分类添加到后处理步骤中、您始终可以按照 Joe 的答复中提供的方式进行自定义后处理。

    谢谢、
    Vaibhav
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    您好、Radio-Joe

    感谢您的回答。
    我将看看您的建议。

    我已经完成了类似的 MATLAB 脚本、将数据文件读取到 MATLAB 中、就像您链接的脚本一样、但在看到代码时发现它有错误。

    正如您所建议的、我已经完成了后处理算法来进行评估。 此时最重要的是我对 MATLAB 的读取是正确的、因此我可以正确执行后处理算法。

    我的正确意思是、我可以将数据分类为已知的矩阵(DATA_ADC_SAMPLE、线性调频脉冲编号、虚拟天线、帧)。

    当正确执行此操作时、我应该不会有任何问题来执行后处理步骤来评估仰角波束形成、因为我已经有了后处理算法来执行此操作、但了解如何执行仰角后处理会很有趣。


    谢谢、
    Karl Nordin
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    感谢您的信息。
    我们将查看 MMW 演示应用、以验证我的当前算法。

    此致
    Karl