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[参考译文] AWR1843AOP:Peakval 变量

Guru**** 2182295 points
Other Parts Discussed in Thread: AWR1843AOP
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1382079/awr1843aop-peakval-variable

器件型号:AWR1843AOP

工具与软件:

您好!  

我将 AWR1843AOP 与版本 MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS 一起使用。  

我想知道 Peakval 变量 在 MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS 和 peakval 计算方法中的位置。  

我搜索了 下一个线程的位置、 但它不在那里。   

e2e.ti.com/.../3973864

请提供建议。  

谢谢。此致、  

Shoko.  

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    尊敬的 Shoko,

    正如您共享的 E2E 中提到的、 peakVal 可以从 SideInfo 计算。  

    peakVal (dB)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

    此致、

    Samhitha

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    您好、Samhitha、  

    感谢您的快速响应。  

    > peakVal (dB)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

    哪个文件是中的上述公式?  

    它不在"C:\ti\mmwave_sdk_03_06_02_00-LTS\packages\ti\datapath\dpif\dpif_pointcloud.h"中。  

    请提供建议。  

    谢谢!  

    Shoko.  

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    尊敬的 Shoko,

    此公式不存在于 SDK 中。 可以使用  DPIF_PointCloudSideInfo 计算 peakVal。  

    它不在"C:\ti\mmwave_sdk_03_06_02_00-LTS\packages\ti\datapath\dpif\dpif_pointcloud.h"中。 

    您可以在此路径上找到 DPIF_PointCloudSideInfo 结构。

    此致、

    Samhitha

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    您好、 Samhitha、  

    感谢您的答复。 我知道 SDK 中不存在该公式。  

    我对 DPIF_PointCloudSideInfo.SNR、噪声、peakval 还有其他问题。  

    1)我将 AWR1843AOP 与版本 MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS 一起使用、并让 AWR1843AOP 检测目标。  

    下面是 AWR1843AOP 中的点云数据。   

     SNR:260、噪声:482、x:0.15753、Y:4.97663、Z:-0.7877 第3172章  

    您说:  

    > peakVal (dB)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

    因此、  

    峰值(dB)= 260/10 + 482/10 = 74.2dB (dB)  

    是这样吗?  

    2)点云数据中的 PeakVal 为"3172"。 它不是 dB 单位。  

    请告诉我 "3172"和"dB peakval 单位"之间的关系。  

    3) 3)"dB 单位 SNR "为260/10 = 26dB、"dB 单位噪声"为482/10 = 48.2dB。  

    正确吗?  

    如果是、

    "dB 单位 SNR"是否是从目标周围的噪声到目标峰值的水平?

    "dB 噪声单位(48.2dB)"代表什么级别? 请解释如何使用距离 FFT 波形。  

    请提供建议。  

    感谢你的帮助。  

    Shoko.  

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    尊敬的 Shoko,

    您正在运行哪个应用程序? 这个演示来自 SDK 吗? DPIF_PointCloudCartesian 结构中没有成员 peakVal。

    peakVal (db)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

    我发现几乎没有使用此公式的实例。 以下是其中一个实例的路径、即 MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS\packages\ti\datapath\dpc\objectdetection\objdetection\test\main.c 检查 Detection_Test_上述文件中的仲裁函数。

    此致、

    Samhitha

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    您好、Samhitha、  

    感谢您提供的信息。 从 SDK 运行演示。  

     好吧,我知道 peakVal 不在 DPIF_PointCloudCartesian 结构中,它在 Detection_Test_ 3572edObj_t 中  

    MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS/packages/ti/datapath/DPC/objectdetection/objdetection/test/tdocs/doxygen/html/struct_object_detection___test__detected_obj__t.html

    此外、我在使用2D FFT 方法的 AoA 文档中找到了"peakval"。  

    MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS/packages/ti/datapath/DPC/DPU/aoa2dproc/docs/doxygen/html/index.html

    顺便说一下、 您能回答我的以下问题吗?  

    1)我将 AWR1843AOP 与版本 MMWAVE_SDK_03_06_02_00-LTS 一起使用、并让 AWR1843AOP 检测目标。

    下面是从 AWR1843AOP 中提取的数据。 PeakVal 是上述图像 CFAR 检测列表中的数据。  

    SNR:260、噪声:482、x:0.15753、Y:4.97663、Z:-0.7877 第3172章

    您说:

    > peakVal (dB)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

    因此、

    峰值(dB)= 260/10 + 482/10 = 74.2dB (dB)

    是这样吗?

    2)点云数据中的 PeakVal 为"3172"。 它不是 dB 单位。

    请告诉我"3172"和"dB peakval 单位"之间的关系。

    3) 3)"dB 单位 SNR "为260/10 = 26dB、"dB 单位噪声"为482/10 = 48.2dB。

    正确吗?

    如果是、

    "dB 单位 SNR"是否是从目标周围的噪声到目标峰值的水平?

    "dB 噪声单位(48.2dB)"代表什么级别? 请解释如何使用距离 FFT 波形。

    请提供建议。  

    如果您不知道、请 更换这些问题的负责人?  

    此致、  

    Shoko.  

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    尊敬的 Shoko,

    感谢您的耐心。 我从事的是处理链和演示、所以我可以帮助您解决您的问题。 那么、您能帮助我理解您的问题吗?

    [报价 userid="560047" url="~/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1382079/awr1843aop-peakval-variable/5287891 #5287891"]

    峰值(dB)= 260/10 + 482/10 = 74.2dB (dB)

    是这样吗?

    [报价]

    是的。

    点云数据中的 PeakVal 为"3172"。 它不是 dB 单位。

    是的、此值不以 dB 为单位。  我需要在内部检查 DPU_AoAProcHWA_CfarDetOutput 中的 PEAK 字段。 您能否 澄清一下您推导出此峰值的代码中的确切位置?

    [报价 userid="560047" url="~/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1382079/awr1843aop-peakval-variable/5287891 #5287891"]

    "dB 单位 SNR"为260/10 = 26dB、"dB 噪声单位"为482/10 = 48.2dB。

    正确吗?

    [报价]

    是的、您回答正确。

    [报价 userid="560047" url="~/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1382079/awr1843aop-peakval-variable/5287891 #5287891"]是"dB 单位的信噪比"是从目标周围噪声到目标峰值的水平?

    是的、它会将目标信号级别与目标周围的噪声进行比较。

    "dB 单位噪声(48.2dB)"指的是什么级别? 请说明如何使用距离 FFT 波形。

    噪声是指周围的平均噪声值。 请参阅 雷达硬件加速器用户指南(修订版 B)(TI.com)的 CFAR 引擎部分 、了解如何计算噪声。

    此致、

    Samhitha

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    尊敬的 Shoko,

    要将峰值转换为 dB 标度、您可以使用 在 mmwave_sdk_03_06_02_00-LTS \packages\ti\datapath\dpc\dpc\cfarcaproc\cfarcproc.h 中定义的 CFARCADSP_CONV_PEAK_TO_LOG 宏   

    此致、

    Samhitha

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    您好、 Samhitha、  

    感谢您的答复。  

    >我需要在内部检查 DPU_AoAProcHWA_CfarDetOutput 中的峰值字段。

     您能否澄清一下您推导出此峰值的代码中的确切位置?  

    ->因为我不是 编码器,我不知道确切的位置。 您能否询问使用2D FFT 方法编写 AoA 文档的人员?  

    关于"CFARCADSP_CONV_PEAK_TO_LOG 宏"、我有一些问题。  

    1) 1)请告诉我什么是 Qformat?  

    2)"log2 (|. "log10 (|. |)"

     我不知道上面的 "|. |"... 请举个例子告诉我。  

    谢谢!  

    Shoko.  

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Samhitha、  

    我使用您的 CFARCADSP_CONV_PEAK_TO_LOG 宏图像将峰值转换为 dB 标度。  

    下面是 AWR1843AOP 中的点云数据。  PeakVal 是 CFAR 检测列表中的数据。  

     SNR:260、噪声:482、x:0.15753、Y:4.97663、Z:-0.7877 第3172章

     输出= val * 6 / 2^Qformat * 10、  如果 Qformat 为8、  

     输出= 3172 * 6 / 256 * 10 = 743.4375  

    另一方面、  

     peakVal (dB)= DPIF_PointCloudSideInfo.SNR/10 + DPIF_PointCloudSideInfo.noise/10

     峰值(dB)= 260/10 + 482/10 = 74.2dB (dB)

    为什么避免两个结果不同?  

    请提供建议。  

    谢谢!  

    Shoko.  

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    尊敬的 Shoko,

    您能否澄清一下获得此峰值的代码的确切位置?  [报价]

    检测到的峰值列表是 HWA 的输出。 您可以查看相同的文档以了解流程。

    请告诉我什么是 Qformat?  [报价]

    Q 格式  在此处说明 (https://en.wikipedia.org/wiki/Q_(number_format)。

     我不知道 上面的"|。 |"... 请举个例子告诉我。  [报价]

    log2 (|.|)= log10 (|.|)/log10 (2) i.e log2 (8)= log10 (8)/log10 (2)

    目前我们知道 log2 (x)* 2^Qformat 的峰值、要将其转换为 log10 (x)格式、我们需要使用  CFARCADSP_CONV_PEAK_TO_LOG 宏。

    [报价 userid="560047" url="~/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1382079/awr1843aop-peakval-variable/5289608 #5289608"] 输出= 3172 * 6 / 256 * 10 = 743.4375 [/ 报价]

    转换 为 log10值的输出(即 peakVal)为0.1dB。 因此 peakVal (dB)= 743.4375/10 = 74.3

    此致、

    Samhitha

    [/quote]
    [/quote][/quote]