https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1444091/iwrl6432-fuzzy-target
器件型号:IWRL6432工具与软件:
Dears、

如上图所示、我们的 IWRL6432方案目前遇到了一个问题、即 A 和 B 目标置于雷达的左右两侧、并且 A 和 B 目标之间的距离大于分辨率;雷达将检测目标 A 和目标 B 之间的点;这个点实际上是生成的。
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器件型号:IWRL6432工具与软件:
Dears、

如上图所示、我们的 IWRL6432方案目前遇到了一个问题、即 A 和 B 目标置于雷达的左右两侧、并且 A 和 B 目标之间的距离大于分辨率;雷达将检测目标 A 和目标 B 之间的点;这个点实际上是生成的。
您好!
我认为这是由于雷达配置的 CFAR 旁瓣阈值太低。
示例: https://www.youtube.com/watch?v=DSGlg6sWrt0
上面的视频展示了在没有 CFAR 滤波功能时雷达数据的呈现形式。 这是一个人朝着雷达传感器走、然后直接在视轴处走的录像。 然而,你会看到人周围的"铃声"。 这些是旁瓣和 TX-MIMO 波束形成的产物。 要滤除这些、旁瓣阈值需要设置得更高、以便在被视为另一个真实目标之前检测必须更强。
此致、
Pedrhom
您好、

如 上所示、 横 轴 表示 角度 FFT 的点数、 纵 轴 表示 角度 FFT 的能量。 如 场景 2所示、 对于 两个 目标、 角度 FFT 无法 求解 两个 正确的 角度、 而是 在两个目标之间呈现错误的角度值。 目标 角度 真实 指数 约为 20、 但 角度 FFT 求解 约 45、这 意味着 存在 角度 误差。 我们 认为 这 与 CFAR 阈值无关、 而 与 角度 FFT 有关。 CFAR 阈值 较低 、因为 我们 需要 检测 更多的 目标、