[参考译文] TIDA-01580：通过 BLE 设置 AFE4900的控制寄存器

您好！

如您突出显示的那样、NUMAV 被设定为3。 固件中没有自动校准来修改 NUMAV 位。

此外、无法通过 BLE 更改设置 、因为我们尚未实现反向路径(从 Launchpad 到 TIDA 板)。

我建议 在 测试前后验证固件-是否由其他人修改？

此致、

Sanjay R. Pithadia

您好、Sanjay、

感谢您的快速回答。 那么、让我澄清一下、我对它的理解是正确的：如果 NUMAV 设置为3、那么我应该看到4个信号(NUMAV +1)、或者我应该看到8、因为还有 ECG_CHOP 标志？

谢谢！

您好 Nora、

数据表以以下方式进行说明：

当使用 PTT 模式时、NUMAV 寄存器控制将应用于第四阶段(ECG 信号采集阶段)。 当对 NUMAV 进行编程时(例如、如果 NUMAV = 3)、ADC 在每个阶段将输入转换四次、对四次转换求平均值、并将平均值存储在与该阶段对应的寄存器中。 当斩波模式被启用(ENABLE_ECG_CHOP = 1)时、ADC 执行两次转换、就像 NUMAV 被设定为1一样。

我想您应该会看到具有斩波功能的8次转换。

由于我没有使用斩波功能、我不确定这个答案。 在与 AFE4900的相关支持团队核实后、我将返回并获得答案。

此致、

Sanjay R. Pithadia

您好 Nora、

让我跳转并澄清有关 NUMAV 的问题。

使用 PTT 模式时、下面的说明详细说明了如何将 NUMAV 寄存器控制应用于第四阶段(ECG 信号采集阶段)。

• 禁用 CHOP 功能后、将根据 NUMAV 设置执行 ADC 平均计算。 在这种情况下、您需要根据 NUMAV 设置确保 CONV 宽度大于转换数。
• 启用 CHOP 功能后、无论 NUMAV 设置如何、ADC 都会执行2次转换、就像 NUMAV 设置为1一样。 在这种情况下、您需要确保 CONV 宽度至少足以进行2次转换。

基于 NUMAV 设置的转换数都在1 PRF 周期内发生、因此无论上述任何情况如何(假设 CONV 宽度设置正确)、每个 PRF 周期只能获得1个平均值。

此外、AFE 不会自动更改 NUMAV 寄存器、除非主机将其编程为更改该值。

您好！

感谢您的说明。 但是、这会带来更多问题... 目前、我使用的是 TIDA-01580提供的默认固件、但我没有触摸 AFE 设置。 据我从您的解释中了解、平均值计算在器件内进行、我应该接收单个 ECG 信号。 相反、正如我之前说过的、我正在接收看起来像10个并行信号的样本。 如果我用10个块对它们求平均值、我将得到一个看起来像 ECG 的东西... 如果这个现象不是由 NUMAV 引起的、那么它是什么呢？ 由于我使用的是默认器件和默认固件、这似乎不太可能、但这是否是一个错误？ 此外、我想值得一提的是、我看到红色 PPG 和 IR PPG 的正确数据、但绿色 PPG 似乎一直处于饱和状态。 它应该运行自动校准。 对吧？

您好！

您能否分享 ECG 和绿色 PPG 信号的图片？

您使用的是 LabVIEW2016开发引擎还是运行时引擎？

此致、

Sanjay R. Pithadia

您好、Sanjay、

在周末、我注意到了一些问题、因此我将对问题进行重新表述：

使用 TIDA 演示软件时、我会在两个器件上看到 ECG 信号。 大多数情况下、演示软件显示绿色 PPG 为0、但它确实会像移动手指一样对变化做出反应、因此我假设传感器工作正常、它只是饱和。 此外、通过 UART、我会持续接收 到"0x1fff19"、这是用于饱和的数字。 对吧？

2.当我插入笔记本电脑充电器时，它会使 ECG 记录在演示软件上发出很大的噪音，所以我假设存在电力线干扰。 如果 ECG 以500Hz 的频率采样、而电源以50Hz 的频率采样、那么电力线干扰可以解释为什么我认为我看到10个信号... 因此、NUMAV 问题得到了解决：)

3.我已经开发了自己的基于 Python 的应用程序，我正在使用 BLE-UART 桥接器接收数据。 当我没有插入充电器时、ECG 信号看起来像是由两个不同的信号(下图中的黑线)组成。 它应该是这样吗？ 每秒平均一次、我就会得到一个看起来非常好的东西。 是因为 CHOP_ECG 寄存器？

我附上了一些图片来展示这种现象。

非常感谢！

TIDA 演示的屏幕截图：

测量

您好 Nora、

关于绿色 PPG、我觉得传感器未正确连接(接头可能短路？？)。 对于绿色 LED、似乎未在光电二极管上捕获数据。

查看 TIDA GUI 屏幕截图上的 ECG、可以清楚地看到、使用 固件中的陷波滤波器可以消除线路干扰(50/60Hz)。

对于 Python 中的屏幕截图、我认为您正在获取数据、但需要对振幅进行缩放以适应屏幕。 还需要大量滤波。

只需强调一下：我们实施了以下滤波器：

BPF–IIR 巴特沃斯一阶(0.3Hz 至90Hz)

HPF–Bessel 一阶(0.1Hz)

BSF–1阶椭圆(45Hz 至65Hz)

•PPG

具有511个抽头的 BPF - FIR (0.1Hz 至10Hz)

•如果存在性能限制、则可以简化滤波器。

此致、

Sanjay R. Pithadia