如上图：通过减小采集的数据量(比如减小Rx数，frame数，chirploops数，samples数)，能够减小每次数据采集完后的间隔时间(此时DCA1000EVM不采集数据)，由于参数受限(比如samples只能减小至64，frames数与chirploops数固定)，每次数据采集完后的“休眠时间”只能减小至6s。由于“休眠时间”的存在会导致系统对目标的运动监测存在大量真空期，想知道除了数据的处理和传输需要时间外，这段“休眠时间”还与什么有关？能否进一步减小甚至避免？
如上图：通过减小采集的数据量(比如减小Rx数，frame数，chirploops数，samples数)，能够减小每次数据采集完后的间隔时间(此时DCA1000EVM不采集数据)，由于参数受限(比如samples只能减小至64，frames数与chirploops数固定)，每次数据采集完后的“休眠时间”只能减小至6s。由于“休眠时间”的存在会导致系统对目标的运动监测存在大量真空期，想知道除了数据的处理和传输需要时间外，这段“休眠时间”还与什么有关？能否进一步减小甚至避免？
