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AWR2944: HWA2.0中,LFSRSEED的使用方法

Part Number: AWR2944


当使用dither时,是将Twiddle Factors ROM和LFSR产生的随机数相加,再drop3位LSBs吗?

我想验证使用dither和未使用dither的1DFFT结果变化,得出的结果没有什么差别,请问原因是什么?

  • 您好,

    关于AWR2944 HWA2.0中LFSRSEED的使用方法,LFSRSEED是用于生成随机数的种子,用于dither中的加性噪声。在使用dither时,确实是将Twiddle Factors ROM和LFSR产生的随机数相加,并将结果的低3位截断,以产生加性噪声。

    至于您提到的1DFFT结果没有差别的问题,可能有以下几个原因:

    1. 您的测试样本太小,无法体现出两种情况之间的差异。

    2. 您的测试环境不够准确,导致差异被掩盖。

    3. 您的测试方法不正确,导致无法正确比较两种情况之间的差异。

  • 您好,

    感谢您的解答!

    我有新的问题,请问原因1提到的测试样本太小,是指做FFT的样本点数太少吗,还是样本点的大小太小?

    原因2提到的测试方法,我的方法是将CCS工程中图中的部分注释掉,从radarcube中读取1dfft的结果,此时是不使用dither的情况。这样的方法正确吗

  • 您好,请稍等,我查阅一下资料

  • 您好,

    原因1中提到的测试样本太小,是指样本点数太少。在进行 FFT(快速傅里叶变换)时,样本点数应足够大,以确保获得准确的频谱分析结果。如果样本点数太少,可能会导致频谱分辨率不够高,无法准确地分析信号的频率成分。

    因此,为了获得准确的频谱分析结果,建议使用足够大的样本点数。具体的样本点数要根据您的应用需求和信号特性来确定,通常需要进行一些试验和优化。

    原因2中提到的测试方法,您的方法是从 radarcube 中读取 1D FFT 的结果,并且不使用 dither。这种方法是正确的,您可以通过这种方式获取 1D FFT 的结果,以进行后续的分析和处理。

    请注意,dither 是一种添加噪声的技术,用于提高 FFT 的精度和动态范围。在某些情况下,使用 dither 可能会提高 FFT 的性能。但是,如果您的应用不需要使用 dither,或者您已经通过其他方式处理了 dither 的影响,那么您可以选择不使用 dither。

    总之,您的测试方法是可以的,但请确保您的样本点数足够大,并根据实际需求进行优化和调整。