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[参考译文] PGA280:Vos 与温度间的关系

Guru**** 2794665 points

Other Parts Discussed in Thread: PGA280, PGA281

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/amplifiers-group/amplifiers/f/amplifiers-forum/1622375/pga280-vos-vs-temperature

部件号: PGA280
主题: PGA281 中讨论的其他器件

尊敬的团队:

我的客户正在考虑使用 PGA280、因此他们希望获得以下特性数据。
a) 每个增益设置下的 Vos℃
b) 每个增益设置下的 Ibias℃Ω
c) 每个增益设置下的 Ioffset/℃(特性曲线正常)

尽管数据表中列出了 G=1 和 G=128 的典型值、但它们仍想确认其他增益的数据。

此致、

二宫幸史

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    尊敬的 Ninomia-San:  

    您是否知道客户将使用的目标增益以及他们是否需要 SPI 通信? 在较新的器件上更容易查找此信息。  
    我浏览了我们的设备数据库,很难找到客户的需求 — PGA280 于 2009 年发布、可用的表征数据有限。  

    祝您一切顺利、
    Carolina  

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    嗨、Carolina-San、

    客户希望了解关于 PGA280 的以下信息。

    例如、您能否判断增益设置是否比 G=1 时更差?  

    此致、

    二宫幸史

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    尊敬的 Ninomia-San:  

    PGA280 和 PGA281 具有相同的内核、但增益的设置方式不同(引脚可编程与 SPI)。  

    PGA281 数据表展示了失调电压和失调电压漂移的公式:  

    如果我使用此公式针对 PGA281 计算所有增益的失调电压漂移、则可以得到以下结果:  

    失调电压与温度间的关系、RTI (uV/C)
    增益   典型值 (+) 典型值 (-) 最大值 (+) 最大值 (-)
    0.125 1.470 –1.470 3.770 –3.770
    0.172. 1.077 –1.077 2.786 –2.786
    0.25 0.750 –0.750 1.970 –1.970
    0.344. 0.553. –0.553. 1.478 –1.478
    0.5 0.390 –0.390 1.070 –1.070
    0.688. 0.292. –0.292. 0.824 –0.824
    1. 0.210. –0.210. 0.620 –0.620
    1.375 0.161. –0.161. 0.497. –0.497.
    2. 0.120 –0.120 0.395 –0.395
    2.75 0.095 –0.095 0.334. –0.334.
    4. 0.075 –0.075 0.283. –0.283.
    5.5. 0.063W –0.063W 0.252. –0.252
    8. 0.053 –0.053 0.226 –0.226
    11. 0.046 –0.046 0.211. –0.211.
    16 0.041. –0.041 0.198 –0.198
    22 0.038 –0.038 0.190 –0.190
    32 0.036 –0.036 0.184. –0.184.
    44 0.034 –0.034 0.180 –0.180
    64 0.033 –0.033 0.177. –0.177
    88 0.032 –0.032 0.175. –0.175.
    128 0.031. –0.031. 0.174. –0.174
    176. 0.031. –0.031. 0.173. –0.173.

    如您所见、在较低增益下、失调电压漂移更高、并且与 PGA280 数据表中指定的内容相匹配(更加保守的方式)。  

    但这一趋势显示在 RTI(或以输入为基准,这意味着它在输出端测量并除以器件的增益)中。 当增益是衰减(小于 1)时(如 PGA280/281 那样)、它可能是骗人的。  

    我已经完成了相同的计算、但以输出为参考、这样您就可以看到在输出中看到了多少误差:  

    RTO
    增益   典型值 (+) 典型值 (-) 最大值 (+) 最大值 (-)
    0.125 0.184. –0.184. 0.471. –0.471.
    0.172. 0.185. –0.185. 0.479 –0.479
    0.25 0.188. –0.188. 0.493. –0.493.
    0.344. 0.190 –0.190 0.508. –0.508.
    0.5 0.195. –0.195. 0.535 –0.535
    0.688. 0.201 –0.201 0.567 –0.567
    1. 0.210. –0.210. 0.620 –0.620
    1.375 0.221. –0.221. 0.684 –0.684
    2. 0.240 –0.240 0.790 –0.790
    2.75 0.263. –0.263. 0.918 –0.918
    4. 0.300 –0.300 1.130 –1.130
    5.5. 0.345 –0.345 1.385. –1.385.
    8. 0.420 –0.420 1.810. –1.810.
    11. 0.510. –0.510. 2.320 –2.320
    16 0.660 –0.660 3.170 –3.170
    22 0.840 –0.840 4.190 –4.190
    32 1.140 –1.140 5.890 –5.890
    44 1.500 –1.500 7.930 –7.930
    64 2.100 –2.100 11.330 –11.330
    88 2.820 –2.820 15.410 –15.410
    128 4.020 –4.020 22.210 –222210
    176. 5.460 –5.460 30.370 –30.370

    现在出现了一个新趋势、表明随着增益的增大、误差也会增大。  

    下面是我用于进行所有这些计算的 Excel: e2e.ti.com/.../offset_5F00_drift_5F00_calculations.xlsx

    祝您一切顺利、
    Carolina