Other Parts Discussed in Thread: MSPM0G5187
器件型号： MSPM0G5187
大家好！
我们目前正在将 MSPM0G5187 与 ADXL355 EVM 结合使用、以创建电机故障检测模型。
使用模型编写器 GUI、我们已捕获 X、Y 和 Z 轴数据并成功生成 CSV 文件、如下所示。
根据手册、下一个阶段应该是对数据进行分类并执行模型训练。
但是、我们不确定如何继续执行这一步骤。
是否有说明该程序的手册？
如果没有、您能否提供有关如何对数据进行分类和训练模型的详细说明？
此致、
ITO
尊敬的 Ito：
捕获数据后、 需要将其格式化为以下格式： 
以正确格式导入后、您可以继续选择模型、调整一些参数、然后 使用您的数据训练模型。 经过训练后、您可以编译和导出要在 MSPM0G5187 上运行的工程中使用的“工件“。
此致、
Brian
尊敬的 Ito：
通过在下图中选择捕获并选择光标悬停在的图标、可以在 GUI 中指定捕获是训练、测试还是验证：
这可以手动或自动完成。 您的数据采集似乎已经在模型编写器中、只需进行注释。
此致、
Brian
您好、Brian、
在“Use Selected Model“中、我只能选择 TI 的默认型号。 此外、我不能通过点击“Start Training“从“Train"选项“选项卡开始训练。
对于像我这样的小型风扇、我只想对其是否有故障进行分类、能否提供预处理参数的建议值？
如果没有具体的建议、是否可以使用默认值？
此致、
ITO
您好、Brian、
感谢您的答复。
我收到以下错误。 我分割文件的方式是否不正确？
此致、
ITO
尊敬的 Ito：
捕获左侧的蓝色突出显示图标表示它们均已注释、可用于训练。 您可以单击并将光标拖到要用于分割的所有捕获上、然后单击我在上一个响应中提到的图标以设置分割。 或者、您可以使用与此示例数据集匹配的格式导入数据集的 zip：
e2e.ti.com/.../motor_5F00_fault_5F00_anomaly_5F00_detection_5F00_dataset.zip
您的数据集位于当前项目中、可以使用 GUI 右上角的文件夹图标进行访问：
此致、
Brian
