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器件型号： CC2755R10
您好：
我尝试在 Edge AI BoosterPack 的情况下启动并运行边缘 AI PIR 演示、我似乎无法通过训练步骤、因为它总是给我带来以下错误：
runtimeError: errorization.convert :: comput_offset_scale_shift。 缩放无法转换。 标度值无效：[1024. 512. 2048. 1024. 1024。1024。 512. 2048. 2048. 512. 1024. 1024. 256. 1024. 1024.] 允许的最大标度值：1 确保使用良好的超参数正确训练模型。 （尝试调整：训练周期，学习速率，浮点训练后的 QAT 等） 检查多线性度和/或调整输入值。
我尝试将训练周期的数量从默认值 50 调整为最大值 500、并尝试将学习速度从 0.04 降低到 0.03、但这些并没有解决量化步骤中的问题。 根据训练进度图、模型似乎收敛了 80%左右的精度：
我将所有设置保留为默认值、还尝试添加几个更多的背景类数据文件、但到目前为止、我已经执行了 4-5 次此操作、它在量化步骤中总是失败。 我注意到的是、它总是在 QAT 的 20%标记附近出现故障。
您是否想知道演示中给出此错误的原因？ 还随附了完整日志文件。
Training_Log_ PIRDetection_MODEL_1_t_Feb 17,2026、1_50_57 PM.txt
Munan
