Other Parts Discussed in Thread: TMS320F28388D
器件型号: TMS320F28388D
您好、
我目前正在尝试探索边缘 AI 工具、想了解它是否支持 TMS320F28388D。 论坛建议、这是可行的、但如果我在演示示例中选择 C2000 系列、我在支持的器件列表中找不到 TMS320F28388D。

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Other Parts Discussed in Thread: TMS320F28388D
器件型号: TMS320F28388D
您好、
我目前正在尝试探索边缘 AI 工具、想了解它是否支持 TMS320F28388D。 论坛建议、这是可行的、但如果我在演示示例中选择 C2000 系列、我在支持的器件列表中找不到 TMS320F28388D。

Hi Prabhanjan、F2838 不受支持。 F2837 在命令行工具链中受支持: https://github.com/TexasInstruments/tinyml-tensorlab/tree/main
您也可以在以下命令行工具链中看到受支持的设备列表: https://github.com/TexasInstruments/tinyml-tensorlab/tree/main?tab=readme-ov-file#supported-target-devices
Edge AI Studio 将在一个月内支持所有这些器件(2837 除外)。
感谢你的评分 我还是有点困惑。
这是否意味着我们无法运行 F28388D 的神经编译器? 我指的是你的问题的答案: https://e2e.ti.com/support/microcontrollers/c2000-microcontrollers-group/c2000/f/c2000-microcontrollers-forum/1470025/tms320f28388d-deploy-neural-network-model-from-my-own-onnx-file-export-by-pytorch-using-edgeai-studio-for-c2000
您在这里建议我们可以使用命令行为 F28388D 器件运行神经编译器、但如果我看到支持的器件列表、我看不到所列的 28388D。 我在这里遗漏了什么? 或者、我们是否无法使用边缘 AI、但可以使用 F28388D 的命令行工具链?
Prabhanjan、我来为您细分一下。
TI 为互连的 AI 提供了 3 个工具链。
1. TI 神经网络编译器:只需将 onnx 模型编译到静态库。 这适用于拥有自己培训框架的最先进客户、只需一种将 onnx 模型编译到 TI MCU 上的方法即可。 这也可用于 F2838 - software-dl.ti.com/.../index.html 中的 Checkout Section 2.1.1
2.我在上面提到的 TI Tiny ML Tensorlab:命令行工具链。 它适用于理解基本 python 并知道在终端周围工作的客户。 它包含 AI 任务和各种示例应用的所有流程。 它支持大量的器件、包括 F2837(但不支持 F2838、因为客户无需 F2838 支持)
3. Edge AI Studio-Model Composer:一款基于 GUI 的工具、面向新手客户、无需编写代码、易于使用。 如您所指出、当前版本支持的器件极少(当然没有 F2838)
Prabhanjan、对于 Cortex M4、您可以使用编译设置、如下所示: -DARM_cpu_intrinss_exists -mcpu=cortex-m4 -mfloat-abi=hard -mfpu=fpv4-sp-D16 -O3 -O3 -wl、-u、_c_int00 -wno-return-type -marc=armv7e-m -mthumb
由于我没有在 F2838 上尝试过任何操作、因此我可能无法提供太多帮助。 上面我给出的命令适用于另一个具有 M4 内核的 MCU