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器件型号： TMS320F28P550SJ
对于基于 TMS320F28P550 边缘 AI 的电弧检测、如果除 FFT 之外还需要使用对数频谱功率作为功能输入、应如何继续？
尊敬的 Alfred： 请问、您希望为电弧故障检测设计哪种类型的功能向量？ TI 提供的当前电弧故障模型具有固定大小的 256 个输入特征向量、如果您有兴趣扩展/减小输入特征向量的大小、则需要设计您自己的神经网络架构。 您可以参考 1.1.什么是 Tiny ML Tensorlab? —TI Tiny ML TensorLab 1.3.0 文档了解如何在 TI 生态系统中设计您自己的神经网络。 在默认配置中、我们的参考设计已使用对数频谱功率 (LSP) 作为其功能、而不是原始 FFT 频段。 1024 点 FFT 计算幅度频谱后、RUN_FEATURE_EXPLRATION () 每 4 个连续的 FFT 频段对其幅度求和、 并应用 10*logf (sum)- fft_offset、每帧生成 32 个 LSP 特征。 八个帧串联成一个 256 元素的 INT8 矢量、馈送到神经网络。
