[参考译文] TMS320F28375S：ADC 转换错误

Sasaki、您好！

总体而言、您可以假设通过 RMS 和方法得出的 TUE 大致如下：

• 正常分布
• 其中平均值= 0 LSB
• 标准差=(1/6) TUE  

如果您想了解其背后的原因、我们在此帖子中对 TUE 进行建模的方式是：

https://e2e.ti.com/support/microcontrollers/c2000/f/171/p/587441/2170045?tisearch=e2e-sitesearch&keymatch=TUE#2170045

使用随机变量的线性组合来估算 TUE (其中线性权重全部为"1"、因为每个误差的权重相等)。

随机变量的线性组合的平均值等于：

且方差等于：

(请参阅 https://online.stat.psu.edu/stat505/lesson/2/2.3)

其中

• x 是误差分量的向量
• SJ 是误差标准偏差
• Sjk 是误差协方差(针对所有可能的变量组合对)  
• C 是系数权重的矢量、在本例中仅为[1 1 1...] 因为我们对误差的权重相同

如果我们假设

• 数据表中的 ADC 误差参数已修整(因此平均误差为0)、
• 最小值/最大值已使用6 Σ 或类似的统计裕度进行设置(因此所有误差都来自参数变化)
• 这些参数是不相关的

然后、平均 TUE 变为0 (所有单独的平均误差均为0)。

最小值/最大值成为单个最小值/最大值的 RMS 总和、保持先前使用的统计裕度水平。

例如  

如果参数具有6 Σ 裕度、则6 Σ 时 TUE 的最小值/最大值最终为各个最小值/最大值的 RMS 和：

(请注意、共模差异都等于0、因为假定参数不相关)  

Sasaki、您好！

是的、没错。  

根据经验法则、对于每个因子4、对信号进行过采样和平均、SNR 实际上会增加1位(6dB)：

SNR = 20*log (Vsignal_RMS/Vnoise_RMS)

SNR_OSR4 = 20*log (VSIGON_RMS /(Vnoise_RMS/sqrt (4)))

SNR_OSR4 = 20*log (VSIGON_RMS / Vnoise_RMS)+ 20*log (sqrt (4))

SNR_OSR4 = SNR + 6.02dB