[参考译文] CCS/MSP-EXP430FR5994：BOOSTXL-AUIDIO示例FFT

Marcos，您好！  

首先，我对ADC数据非常困惑。 值为-3.1472万和2.2992万之间的(对于Expample)。 n´t ADC为12位，我就不能再看了。[/QUOT]

请务必注意，在此示例中，ADC设置为以两种补码格式存储结果。  这在AUDIO_COLLECG.c文件中大约第127行完成。 因此，理论上，当ADC输入电压为-Vref时，结果为0x8000，这是两个补码表示法-3.2768万。 同样，当ADC输入电压为+Vref时，结果为0x7FF0，即+3.2752万。 因此，当您考虑到音频信号是正弦波时，您将看到ADC输入端的电压会周期性地降低“负”，然后返回到正。 您可以在此处了解有关数字补码表示的更多信息：  

第二个是变量状态，即RETURN Ffrom de FFT函数。 我不能将其放在监视窗口上，为什么？[/QUOT]

编译器最有可能以不再使用或定义"status"变量的方式优化代码。 如果完全关闭优化，您将能够在"表达式"窗口中查看此变量。  

最后一个是LEA内存。 在.map中显示长度，对于LEARAM，为0x0万ec8，83784字节，为什么不是4096？ 什么是LEASTCK？[/QUOT]

LEA RAM的长度为4 KB。 在查看.map文件时，您已经注意到某些内存已分配给LEA堆栈。 实际上，LEA模块是独立于MSP430 CPU的CPU。 它执行操作，需要使用堆栈，就像MSP430 CPU一样，以便能够成功调用函数并返回。 您可以在此处阅读有关计算中堆栈用途的更多信息：  

Marcos Llorente 说：

如果实际可用内存小于4KB，则最大FFT可能是多少？[/QUOT]

这取决于将数据与LEA内存中的相应边框对齐的能力。 例如，MSP_FIXED_FFT_Q15函数要求将输入数据与2*(输入数据长度)边界对齐。 这意味着512点FFT必须与1024的倍数的内存边界对齐。 同样，LEA支持的最大FFT是2048点FFT，因为它必须与4096的倍数的内存边界对齐。 大于此值的任何内容在LEA RAM中都没有有效的内存边界。 例如，4096点FFT需要与8192的倍数的内存位置对齐，但LEA RAM (0x2C00-0x3BFF)中没有符合此要求的内存位置。

幸运的是，这不是您需要手动完成的事情。 TI提供 了预定义的带有DSPLIB的宏，这些宏将为您执行数据对齐，并让您知道在编译时数据是否适合LEA RAM。 您可以在 DSPLIB用户指南中了解有关数据对齐，使用LEA时的注意事项以及LEA支持的其他功能的更多信息。  

希望这对我有帮助，如果您有任何后续问题，请告诉我。  

此致，  
Caleb Overbay

感谢您的回复。


我仍然对FFT有疑问。要运行MSP_FIXED_FFT_Q15函数，需要将输入数据与2*(输入数据长度)边界对齐。 所以如果我选择2048点FFT，我需要4096字节，LEA RAM由于LEASTCK而没有得到。 因此，对于使用MSP_FIXED_FFT_Q15函数的FFT，最大大小为1024点。

为了检查它，我下载了transform_ex1_FFT_fixed_q15示例以修改它并尝试不同的大小。 很遗憾，这个例子不起作用。 当我尝试调试代码并暂停调试时，代码始终位于同一行：

案例MSP_LEA_INCORRY_REVISION：
/* LEA修订不正确，永久循环。 */
while (true)__no_operation()；

为什么？ 我尚未修改代码。

我还尝试在FFT.h中更改bootxl-audio示例代码#define vector_size，以尝试更大的FFT。 结果为STATUS=MSP_LEA_OUT或范围。

能否检查transform_ex1_FFT_fixed_Q15示例是否正常？

如果您能提供一个使用1024点的MSP_FIXED_FFT_Q15的代码，我将不胜感激。


此致。
Marcos。

Marcos，您好！  

so如果我选择2048点FFT，我需要4096字节，LEA RAM由于LEASTCK而没有得到。 因此，对于使用MSP_FIXED_FFT_Q15函数

的FFT，最大大小为1024点

我认为您的数据对齐与所需的内存量混淆不清。 将数据与4096边界对齐并不意味着数据必须消耗4096字节。它仅意味着该数据的起始地址必须平均可被4096整除。  

Case MSP_LEA_INCORRY_REVISION：
/* LEA修订不正确，永久循环。 */
while (true)__no_operation()；

这似乎您可能拥有DPSLib或DRIVERLIB的过时版本。 您能否确保已下载并安装最新的CCS和MSP430Ware版本？

此致，  
Caleb Overbay

你(们)好

我已经检查了版本，并且有最新版本。 我也尝试了CCS云中的代码，结果相同。

您可以检查一下吗？

此致。

Marcos。

Marcos，您好！

您可能有一个芯片版本，它要求您在编译器选项中添加预定义符号。 在编译器选项下，选择预定义符号并将以下内容添加到预定义名称列表中：

MSP_LEA_REVISION = 0 

默认情况下，如果在编译器选项中未明确定义MSP_LEA_REVISION，则DSPLIB将设置MSP_LEA_REVISION =1，该版本适用于Rev. B芯片。 必须为正确的修订版本构建源代码，以便为在修订版本之间更改的LEA函数提供变通办法。 如果LEA版本与构建库时所依据的版本不匹 配，您可能会得到意外的结果，这就是为什么代码返回MSP_LEA_INCORRY_REVISION状态和TRAPS执行。

《DSPLIB用户指南》的LEA部分提供了更多信息和示例代码，可用于检查修订版本(链接)。

此致，

布伦特

感谢您的关注。

我已经解决了这个问题，我不知道具体的方法，但是它已经解决了。 现在，我能够调试和分析MSP_FFT_FIXED_Q15返回的内容。 我发现状态变量在被认为是MSP_SUCCESS时为MSP_SIZE _ERROR。 为什么？ FFT结果如何受到影响？

我非常感谢你的帮助。

Marcos。

Marcos，您好！

您收到的错误表示您已将错误的大小传递给MSP_FFT_FIXED_Q15函数。 您是否对示例项目进行了任何更改？ 如果您使用语法荧光笔发布您的代码，这样我就可以仔细检查是否存在任何错误，这可能会很有帮助。

此致，
Caleb Overbay

这是原始代码

//************************************************************************************************
//具有固定缩放的真实FFT。
////
Brent Peterson，Jeremy Friesenhahn
//德州仪器(TI)
// 2016年4月
//************************************************************************************************************************
#include "MSP4S.h"
#include <mathing.h>
#include <stdint.h>

#include "DSPLIB.h"
/*输入信号参数*/
#define fs 8192
#define samples 256
#define signal_FREQUENCY1200
#define signal_Amplitude1 0.6
#define signal_FREQUENCY22100
#define signal_AMPLITUDE2 0.15
/* Hamming Window parameters */
#define haming_alpha
0.5.3836万 #define hamming_beta
0.4.6164万 /*常量*/
#define pi
3.1415926536 /*生成的Hamming Window函数*/
DSPLIB_DATA(window,4)
_Q15 Window[samples]；
/*输入信号和FFT结果*/
DSPLIB_DATA(input,MSP_align_FFT_Q15(samples))
_Q15 input[samples];/*
处理的临时数据数*/ DSPLIB_DATA_DATA(input_exvoid_FF_data;*3*/void/invoid;invoid;invoid/invoid

*3





void main (void)
｛
MSP_STATUS状态；
mspump_q15_params mpyParams;
MSP_FFT_Q15_params fftParams；
/*禁用WDT */
WDTCTL = WDTPW + WDTHOLD；

/*初始化输入信号和Hamming窗口*/
initSignal()；
initHamming()；
/*将输入信号乘以生成的Hamming窗口*/
mpyParams.length =样本；
状态= MSP_Pumped_Q15 (&mpyParams，输入，窗口，输入)；
MSP_checkStatus (状态)；
/*初始化FFT参数结构。 */
fftParams.length =样本；
fftParams.bitReverse =真；
fftParams.twiddleTable = MSP_cmplx_twidle_table_256_Q15;
/*执行固定缩放的实际FFT */
msm_benchmarkStart(MSP_benchmark_base, 16)；
状态= MSP_FFT_FIXED_Q15 (&fftParams，输入)；
cycleCount = MSP_benchmarkStop(MSP_benchmark_base)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*程序结束。 */
__no_operation()；
}
void initSignal(void){

MSP_STATUS状态；
msp_add_q15_params addParams;
msp_sinusoid Q15_params sinParams；
/*生成Q15输入信号1*/
sinParams.length =样本；
sinParams.振 幅=_Q15 (signal_Amplitude1)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
sinParams.sinOmega =_Q15(sinf (2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，输入)；
MSP_checkStatus (状态)；
/*生成Q15输入信号2到临时数组*/
sinParams.length =样本；
sinParams.振 幅=_Q15 (SIGNAL_AMPLIMUDE2)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*PI*SIGNAL_FREQUENCY2/FS))；
sinParams.sinOmega =_Q15(sinf (2*PI*SIGNAL_FREQUENCY2/FS))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，temp)；
MSP_checkStatus (状态)；
/*添加输入信号*/
addParams.length =样本；
状态= MSP_ADD_Q15(&addParams, input, temp, input);
msm_checkStatus(status);
}
void initHamming(void){

MSP_STATUS状态；
msp_sub_q15_params子参数;
msp_copy_q15_params copyParams；
msp_fill Q15_params filParams；
msp_sinusoid Q15_params sinParams；
/*为余弦函数生成正弦曲线*/
sinParams.length =3*samples/2;
sinParams.振 幅=_Q15 (hamming_beta)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*pi/(samples-1))；
sinParams.sinOmega =_Q15 (sinf (2*pi/(samples-1)))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，temp)；
MSP_checkStatus (状态)；
/*通过PI/2移动正弦曲线以创建余弦函数*/
copyParams.length =样本；
状态= MSP_COPY_Q15 (&copyParams，&temp[samples/4]，&temp[0])；
MSP_checkStatus (状态)；
/*使用alpha常量*/填充临时数组
FillParams.length =样本；
FillParams.value =_Q15 (haming_alpha)；
状态= MSP_Fill _Q15 (&filParams，窗口)；
MSP_checkStatus (状态)；
/*从alpha常量减去生成的余弦以生成最终窗口*/
SubParams.length =样本；
状态= msp_sub_q15 (&subParams，Window，temp，Window)；
msm_checkStatus(status);
} 

但也有一些修改

#include "MSP4S.h"

#include <mathing.h>
#include <stdint.h>


#include "DSPLIB.h"

/*输入信号参数*/
#define fs 3000
#定义样品 1024
#define signal_FREQUENCY1 90
#define signal_Amplitude1 0.6
#define signal_FREQUENCY22100
#define signal_AMPLIMITUDE2 0.15

/* Hamming Window parameters */
#define haming_alpha
0.5.3836万 #define hamming_beta

0.4.6164万 /*常量*/
#define pi

3.1415926536 //*生成的Hamming Window函数*//DSPLIB_DATA(window,4)//_Q15

Window[Samples]；

/*输入信号和FFT结果*/
DSPLIB_DATA(input,MSP_align_FFT_Q15(samples)
_Q15 input[samples];/*

处理*/////exterp_data的临时数据数*/voidvid;






void *32*invoid/invoid signat;invoid_invoid_inch_invoidn*3



void main (void)
｛

/*检查是否定义了正确的版本。 */
如果(MSP_Lea_getRevision()!= MSP_LEA_REVISION){
// MSP_LEA_REVISION的定义值与LEA版本不匹配。
__no_operation()；
}

MSP_STATUS状态；
mspump_q15_params mpyParams;
MSP_FFT_Q15_params fftParams；

/*禁用WDT */
WDTCTL = WDTPW + WDTHOLD；

/*初始化输入信号和Hamming窗口*/
initSignal()；
// initHamming()；

//*输入信号乘以生成的Hamming窗口*//mpyParams.length
=样本；
// status = mspump_q15 (&mpyParams，输入，窗口，输入)；
// mspcheckStatus (状态)；

/*初始化FFT参数结构。 */
fftParams.length =样本；
fftParams.bitReverse =真；
fftParams.twiddleTable = MSP_cmplx_twidle_table_256_Q15;

/*执行固定缩放的实际FFT */
msm_benchmarkStart(MSP_benchmark_base, 16)；
状态= MSP_FFT_FIXED_Q15 (&fftParams，输入)；
cycleCount = MSP_benchmarkStop(MSP_benchmark_base)；
MSP_checkStatus (状态)；

//检查状态标志。
IF (status == MSP_SUCCESS)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(status == msm_size_error)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(status == msm_shift_size_error)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(status == msm_table_size_error)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(状态== MSP_LEA_BUSY)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(状态== MSP_LEA_INVALID_ADDRESS)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(状态== MSP_LEA_OUT，of_range)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(status == MSP_LEA_scalar_inconsistence)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(状态== MSP_LEA_COMMAND_OVERFLOW)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则，如果(状态== MSP_LEA_INCORRY_REVISION)
｛
//错误！
__no_operation()；
}
否则
｛
__no_operation()；
}

/*程序结束。 */
__no_operation()；
}

void initSignal(void){

MSP_STATUS状态；
msp_add_q15_params addParams;
msp_sinusoid Q15_params sinParams；

/*生成Q15输入信号1*/
sinParams.length =样本；
sinParams.振 幅=_Q15 (signal_Amplitude1)；
sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
sinParams.sinOmega =_Q15(sinf (2*PI*SIGNAL_FREQUENCY1/FS))；
状态= MSP_sinusoid Q15 (&sinParams，输入)；
msp_checkStatus (状态)；

//生成Q15输入信号2到临时数组*//sinParams.length
=样本；
// sinParams.riams =_Q15 (signal_AMPLITUDE2)；
// sinParams.cosOmega =_Q15 (cosf (2*PI*signal_parens_2/fs)=_Q15





)状态/ms_psnf/状态= ms_psan= ms_quat/ms_ps/ ps=状态
// status = msm_add_q15 (&addParams，input，temp，input)；
// msp_checkStatus (status)；
}

//void initHamming (void)
//｛
// msp_status；
// msp_sub_q15_params subParams；
// msp_copy_q15_params copyParams；
// msp_fill _q15_parfilams Params；
// msp_sinusoid_q15_params sinParams；
//
////生成余弦函数的正弦曲线*//sinParams.length
=3*samples/2;//
sinParams.amplitude =_Q15(haming_beta)；
// sinParams.cosOmega =_Q15(cosf(2*pi/samples-1))；
// sinparams.s.sinoslosloslums/params.statuspi=_15*params/
s/snis/params*15




// status = msp_copy_Q15 (&copyParams，&temp[samples/4]，&temp[0])；
// msp_checkStatus (status)；
/////*
使用alpha常量*
// filmParams.length =样本；
// Params.value =_Q15 (haming_alpha)；
// status = msp_parming = ms_windowsfill

//
///////*从alpha常量减去生成的余弦以生成最终窗口*//
subParams.length =样本；
// status = msp_sub_q15 (&subParams，Window，temp，Window)；
// msp_checkStatus (status)；
//｝ 

两者的状态值相同。

最佳。

Marcos。

Marcos，您好！

我测试了您在上面提供的两套代码，没有发现您遇到的问题。 您能否提供您正在处理的DPSLib版本，CCS版本和MSP430FR5994硅片版本，以便我尝试重现该问题？

此致，
Caleb Overbay

这是关键，如果我关闭所有的优化功能，就像我预期的那样。

最后我还获得了1024点FFT。

还有一件事，我不知道这是不是正确的论坛，但我想用电容器消除信号中的不正之风。 我知道我应该考虑ADC的阻抗。  我搜索了文档中的值，但找不到该值。 我正在使用P 3.3 输入。

谢谢你。

此致。

Marcos Llorente Ortega。

您好，Macros，

我想指出的是，在启用优化后，代码仍能正常工作。 只有if-else语句由于编译器对它们进行了优化而表现异常。

而且，我不明白你说“我想用电容器消除信号中的不礼貌”的意思。 您能否更详细地解释您正在尝试做什么？

此致，
Caleb Overbay

Marcos，您好！

由于不活动，我将关闭此线程。 如果您有任何其他问题，请随时发布到此主题，它将自动重新打开。

此致，
Caleb Overbay

您好，Caleb，

首先，新年快乐！！

我有最后一个问题。 我使用LEA来解决1024点FFT。 在您的帮助下，我解决  了数据对齐问题。  现在LEA RAM内存具有以下分布：

从0x0.0002万c00到0x0.3万 ->空(1024字节)

从0x0.3万到 0x0.38万 -> My_var_FFT

从 0x0.38万  到 0x0.0003万ac8 ->空(712字节)

现在我想给LEA RAM添加一个新变量。使用这个

#pragma data_section(my_var2,".leaRAM")

_Q15 my_var[512];

CCS返回错误1.001万和1.0099万-D  

我也尝试过：

 DSPLIB_DATA (my_var，MSP_align_FFT_Q15 (512))；

_Q15 my_var[512];

并出现相同的错误。

这些错误与内存问题有关，当my_var位于LEA RAM中的第一个空位时。

如何将my_var2存储在LEA RAM中？

此致。

Marcos。

Marcos，您好！

祝你新年快乐！

我建议您在LEA RAM中放置变量时使用DSPLIB_DATA()宏。 这样可以确保满足正确的对齐要求。

我尝试将my_var[512]变量添加到transform_ex1_FFT_fixed_q15.c示例代码中，但没有看到您遇到的错误。 您是否可以发布更新的代码，让我在设置中试用？

此致，
Caleb Overbay

我使用了DSPLIB_DATA()，这是代码。

#include "MSP4S.h"

#include <mathing.h>
#include <stdint.h>


#include "DSPLIB.h"

/*输入信号参数*/
#define fs 3000
#定义样品 1024



Int16_t i，pos；
Int16_t avg，sum；



DSPLIB_DATA (MY 2512)
//#pragma data_section(MY_var2,".leaRAM")
_Q15 my_var2[512]；


/*输入信号和_FFT结果*/
DSPLIB_DATA (my_var_var2,".leaRAM")_Q15_25.4224万，var_2515-242[2524, var_2542,2524 var_2542, var_2524,2542 var_2524,</s>2524



-2.5616万，-2.592万，-2.5504万，-2.592万，-2.5616万，-2.5648万，-2.4848万，-2.4624万，
-2.4544万，-2.5424万，-2.5296万，-2.5216万，-2.5504万，-2.5616万，-2.544万，-2.5312万，
-2.5504万，-2.568万，-2.5616万，-2.5456万，-2.5312万，-2.5376万，-2.5328万，-2.5296万，
-2.5584万，-2.5376万，-2.5664万，-2.5424万，-2.5488万，-2.5808万，-2.56万，-2.5568万，
-2.5776万，-2.5568万，-2.5872万，-2.5552万，-2.592万，-2.5232万，-2.4992万，-2.44万，
-2.472万，-2.5456万，-2.544万，-2.5248万，-2.5104万，-2.5664万，-2.5664万，-2.5648万，
-2.544万，-2.5296万，-2.5216万，-2.552万，-2.5296万，-2.5504万，-2.5072万，-2.5568万，
-2.5264万，-2.5552万，-2.552万，-2.536万，-2.568万，-2.56万，-2.5536万，-2.5856万，
-2.5328万，-2.5776万，-2.5536万，-2.5968万，-2.5408万，-2.5824万，-2.5008万，-2.44万，
-2.4688万，-2.5232万，-2.5488万，-2.5328万，-2.5248万，-2.5104万，-2.5488万，-2.5664万，
-2.5392万，-2.5312万，-2.5552万，-2.5264万，-2.552万，-2.504万，-2.5488万，-2.5072万，
-2.5392万，-2.5488万，-2.5104万，-2.5776万，-2.5472万，-2.5456万，-2.5744万，-2.5168万，
-2.5696万，-2.5408万，-2.5696万，-2.5648万，-2.5456万，-2.5712万，-2.5408万，-2.464万，
-2.4336万，-2.4944万，-2.5408万，-2.5328万，-2.5328万，-2.5104万，-2.5488万，-2.552万，
-2.5408万，-2.5728万，-2.528万，-2.5568万，-2.5312万，-2.544万，-2.504万，-2.5216万，
-2.5536万，-2.5424万，-2.5376万，-2.552万，-2.536万，-2.584万，-2.5424万，-2.5744万，
-2.5408万，-2.5552万，-2.5568万，-2.5536万，-2.5648万，-2.5696万，-2.568万，-2.4864万，
-2.4528万，-2.4576万，-2.5264万，-2.5392万，-2.5376万，-2.5136万，-2.5376万，-2.5344万，
-2.5584万，-2.5408万，-2.5616万，-2.5296万，-2.56万，-2.5248万，-2.5168万，-2.544万，
-2.5152万，-2.5328万，-2.5456万，-2.5296万，-2.5552万，-2.5472万，-2.552万，-2.568万，
-2.5408万，-2.5504万，-2.576万，-2.576万，-2.5488万，-2.5488万，-2.552万，-2.5184万，
-2.4736万，-2.4448万，-2.4912万，-2.5408万，-2.5328万，-2.5264万，-2.536万，-2.5456万，
-2.536万，-2.568万，-2.5232万，-2.5568万，-2.5488万，-2.512万，-2.5488万，-2.528万，
-2.5424万，-2.5392万，-2.5328万，-2.5456万，-2.5488万，-2.536万，-2.5744万，-2.576万，
-2.5424万，-2.5408万，-2.5664万，-2.5696万，-2.5712万，-2.5488万，-2.5552万，-2.5328万，
-2.4848万，-2.4528万，-2.4832万，-2.5376万，-2.5168万，-2.5488万，-2.5168万，-2.536万，
-2.5696万，-2.5328万，-2.544万，-2.5552万，-2.5104万，-2.5648万，-2.5104万，-2.5488万，
-2.5344万，-2.568万，-2.5104万，-2.5664万，-2.5328万，-2.5424万，-2.5584万，-2.584万，
-2.552万，-2.5568万，-2.5504万，-2.5568万，-2.592万，-2.5568万，-2.5456万，-2.568万，
-2.528万，-2.4608万，-2.48万，-2.4944万，-2.5472万，-2.5424万，-2.5136万，-2.5456万，
-2.5424万，-2.5408万，-2.576万，-2.5424万，-2.5744万，-2.528万，-2.5568万，-2.5696万，
-2.5328万，-2.528万，-2.552万，-2.5856万，-2.544万，-2.5456万，-2.5456万，-2.5664万，
-2.5904万，-2.5872万，-2.5296万，-2.5424万，-2.5776万，-2.4816万，-2.5648万，-2.5568万，
-2.5648万，-2.56万，-2.5296万，-2.5504万，-2.6万，-2.6192万，-2.5536万，-2.5904万，
-2.5904万，-2.576万，-2.6128万，-2.52万，-2.5616万，-2.6144万，-2.5952万，-2.616万，
-2.5952万，-2.6224万，-2.5584万，-2.6496万，-2.5552万，-2.6064万，-2.6512万，-2.6万，
-2.6352万，-2.5984万，-2.6496万，-2.5664万，-2.464万，-2.5536万，-2.5136万，-2.576万，
-2.4416万，-2.6064万，-2.5168万，-2.512万，-2.624万，-2.5648万，-2.6416万，-2.5488万，
-2.5824万，-2.6208万，-2.5456万，-2.5536万，-2.5632万，-2.5984万，-2.5728万，-2.584万，
-2.5936万，-2.5776万，-2.6256万，-2.5872万，-2.592万，-2.616万，-2.5888万，-2.6096万，
-2.6064万，-2.6万，-2.6048万，-2.6032万，-2.4992万，-2.5408万，-2.5264万，-2.5296万，
-2.5744万，-2.5856万，-2.5696万，-2.5664万，-2.552万，-2.5872万，-2.6128万，-2.592万，
-2.5712万，-2.6096万，-2.5952万，-2.5536万，-2.576万，-2.5584万，-2.5872万，-2.592万，
-2.5728万，-2.576万，-2.5872万，-2.5888万，-2.6352万，-2.5648万，-2.5888万，-2.5728万，
-2.6128万，-2.5904万，-2.6288万，-2.5696万，-2.5232万，-2.52万，-2.536万，-2.5424万，
-2.544万，-2.5616万，-2.5664万，-2.5728万，-2.568万，-2.5664万，-2.584万，-2.5952万，
-2.568万，-2.6万，-2.5504万，-2.5632万，-2.544万，-2.5792万，-2.5856万，-2.5744万，
-2.5904万，-2.5792万，-2.5552万，-2.608万，-2.5712万，-2.6384万，-2.5696万，-2.6万，
-2.5984万，-2.6144万，-2.6304万，-2.5856万，-2.4928万，-2.5024万，-2.544万，-2.568万，
-2.5504万，-2.552万，-2.5424万，-2.5792万，-2.584万，-2.5632万，-2.6064万，-2.56万，
-2.5904万，-2.5696万，-2.5728万，-2.5552万，-2.5552万，-2.5904万，-2.5552万，-2.6064万，
-2.5776万，-2.5648万，-2.6224万，-2.5648万，-2.6016万，-2.5744万，-2.5824万，-2.592万，
-2.5776万，-2.592万，-2.6272万，-2.592万，-2.5168万，-2.48万，-2.4976万，-2.5552万，
-2.5648万，-2.5488万，-2.5328万，-2.5808万，-2.5712万，-2.5776万，-2.5792万，-2.5728万，
-2.5552万，-2.5872万，-2.5696万，-2.5536万，-2.5584万，-2.5312万，-2.5904万，-2.5728万，
-2.5552万，-2.5808万，-2.5824万，-2.584万，-2.5872万，-2.5744万，-2.5968万，-2.6112万，
-2.584万，-2.576万，-2.5904万，-2.5952万，-2.5328万，-2.4848万，-2.4832万，-2.552万，
-2.5744万，-2.5456万，-2.5376万，-2.5616万，-2.5744万，-2.5776万，-2.5856万，-2.5504万，
-2.584万，-2.568万，-2.5616万，-2.5744万，-2.5408万，-2.5728万，-2.576万，-2.5728万，
-2.5856万，-2.5616万，-2.5792万，-2.6万，-2.5712万，-2.552万，-2.6032万，-2.5952万，
-2.5952万，-2.5872万，-2.5792万，-2.5872万，-2.5504万，-2.4864万，-2.5024万，-2.5536万，
-2.5536万，-2.5504万，-2.5568万，-2.552万，-2.5744万，-2.5872万，-2.568万，-2.5808万，
-2.5888万，-2.5472万，-2.5856万，-2.5456万，-2.552万，-2.5712万，-2.5824万，-2.5584万，
-2.5792万，-2.52万，-2.5888万，-2.5936万，-2.5696万，-2.5584万，-2.568万，-2.592万，
-2.6048万，-2.6032万，-2.5824万，-2.5664万，-2.536万，-2.4832万，-2.512万，-2.5552万，
-2.5456万，-2.5536万，-2.5504万，-2.5424万，-2.5856万，-2.5616万，-2.568万，-2.5872万，
-2.5456万，-2.5744万，-2.5616万，-2.56万，-2.5456万，-2.5568万，-2.5472万，-2.5984万，
-2.5504万，-2.5568万，-2.5584万，-2.6032万，-2.5888万，-2.5696万，-2.5568万，-2.5872万，
-2.5936万，-2.6112万，-2.584万，-2.576万，-2.5104万，-2.488万，-2.5296万，-2.5296万，
-2.5584万，-2.5664万，-2.5232万，-2.5712万，-2.5744万，-2.5552万，-2.584万，-2.552万，
-2.5872万，-2.5568万，-2.576万，-2.5392万，-2.5728万，-2.5536万，-2.568万，-2.5856万，
-2.5616万，-2.56万，-2.5568万，-2.576万，-2.5856万，-2.5936万，-2.5648万，-2.5712万，
-2.6048万，-2.592万，-2.5904万，-2.5872万，-2.4976万，-2.5136万，-2.5184万，-2.5264万，
-2.5856万，-2.5408万，-2.5328万，-2.5712万，-2.5488万，-2.5888万，-2.5568万，-2.584万，
-2.5504万，-2.5808万，-2.5392万，-2.5664万，-2.5536万，-2.5504万，-2.5648万，-2.5776万，
-2.5696万，-2.5712万，-2.5696万，-2.5696万，-2.5904万，-2.6016万，-2.5792万，-2.5904万，
-2.6万，-2.5904万，-2.6048万，-2.5552万，-2.5296万，-2.5104万，-2.5008万，-2.5648万，
-2.5632万，-2.5584万，-2.5744万，-2.5488万，-2.584万，-2.5488万，-2.6032万，-2.5616万，
-2.608万，-2.56万，-2.5392万，-2.5696万，-2.5808万，-2.5744万，-2.5552万，-2.5776万，
-2.5856万，-2.5792万，-2.56万，-2.5632万，-2.5984万，-2.5824万，-2.5776万，-2.6224万，
-2.5664万，-2.6112万，-2.592万，-2.5712万，-2.536万，-2.4864万，-2.528万，-2.576万，
-2.5408万，-2.5792万，-2.5488万，-2.5808万，-2.552万，-2.5968万，-2.552万，-2.5936万，
-2.5856万，-2.552万，-2.5488万，-2.5664万，-2.5728万，-2.5744万，-2.5632万，-2.544万，
-2.5712万，-2.5856万，-2.5648万，-2.568万，-2.6096万，-2.568万，-2.6万，-2.5712万，
-2.5968万，-2.5872万，-2.5984万，-2.5936万，-2.5072万，-2.496万，-2.536万，-2.5312万，
-2.5984万，-2.5232万，-2.5792万，-2.536万，-2.5776万，-2.5792万，-2.552万，-2.5728万，
-2.5936万，-2.552万，-2.552万，-2.5536万，-2.5648万，-2.5792万，-2.5904万，-2.5552万，
-2.5696万，-2.5824万，-2.56万，-2.5936万，-2.5696万，-2.6032万，-2.5568万，-2.6万，
-2.5968万，-2.5856万，-2.616万，-2.5648万，-2.4944万，-2.5232万，-2.5216万，-2.5664万，
-2.5552万，-2.5712万，-2.5376万，-2.5584万，-2.576万，-2.5792万，-2.5584万，-2.5472万，
-2.5728万，-2.5776万，-2.5552万，-2.5552万，-2.5456万，-2.5824万，-2.5888万，-2.5536万，
-2.56万，-2.56万，-2.6万，-2.5584万，-2.5968万，-2.5696万，-2.584万，-2.6万，
-2.5584万，-2.616万，-2.5904万，-2.5216万，-2.52万，-2.5056万，-2.5616万，-2.5504万，
-2.552万，-2.5664万，-2.5472万，-2.5456万，-2.592万，-2.5856万，-2.5664万，-2.5472万，
-2.5472万，-2.5712万，-2.5792万，-2.5488万，-2.5424万，-2.5856万，-2.56万，-2.568万，
-2.5536万，-2.5744万，-2.5648万，-2.6096万，-2.5552万，-2.5744万，-2.5888万，-2.5696万，
-2.6048万，-2.608万，-2.5856万，-2.5344万，-2.4976万，-2.5648万，-2.5616万，-2.5328万，
-2.536万，-2.5648万，-2.5632万，-2.5424万，-2.5744万，-2.5088万，-2.5456万，-2.5792万，
-2.536万，-2.6048万，-2.5296万，-2.5504万，-2.4864万，-2.456万，-2.5696万，-2.472万，
-2.5872万，-2.5264万，-2.5872万，-2.5104万，-2.5168万，-2.6064万，-2.5088万，-2.5648万，
-2.528万，-2.5632万，-2.6万，-2.504万，-2.5488万，-2.5296万，-2.5952万，-2.536万，
-2.5408万，-2.5904万，-2.5408万，-2.584万，-2.5024万，-2.5872万，-2.5776万，-2.5056万，
-2.6032万，-2.5264万，-2.5808万，-2.5536万，-2.4864万，-2.504万，-2.5008万，-2.5456万，
-2.5088万，-2.5344万，-2.5344万，-2.5216万，-2.5456万，-2.5712万，-2.552万，-2.5408万，
-2.5232万，-2.5472万，-2.5584万，-2.5552万，-2.512万，-2.5328万，-2.5664万，-2.5232万，
-2.5456万，-2.5328万，-2.5664万，-2.5456万，-2.552万，-2.56万，-2.5248万，-2.5568万，
-2.5728万，-2.5504万，-2.592万，-2.5168万，-2.5312万，-2.4656万，-2.5216万，-2.5136万，
-2.5376万，-2.5488万，-2.528万，-2.5184万，-2.5424万，-2.552万，-2.5568万，-2.5504万，
-2.5328万，-2.5312万，-2.5584万，-2.528万，-2.5312万，-2.5552万，-2.5456万，-2.5648万，
-2.5312万，-2.5504万，-2.5168万，-2.552万，-2.5632万，-2.5392万，-2.5536万，-2.5744万，
-2.5392万，-2.5712万，-2.5552万，-2.5696万，-2.4912万，-2.5136万，-2.496万，-2.5264万，
-2.5296万，-2.5504万，-2.552万，-2.5216万，-2.528万，-2.5296万，-2.56万，-2.5504万，
-2.5344万，-2.5344万，-2.5392万，-2.5184万，-2.5456万，-2.5264万，-2.5616万，-2.528万，
-2.552万，-2.5328万，-2.536万，-2.5808万，-2.5392万，-2.5536万，-2.568万，-2.5216万，
-2.5728万，-2.5344万，-2.5648万，-2.5648万，-2.4976万，-2.9648万，-2.5168万，-2.528万，
-2.5024万，-2.536万，-2.5424万，-2.5248万，-2.5296万，-2.5264万，-2.5424万，-2.544万，
-2.5264万，-2.5456万，-2.5312万，-2.536万，-2.5296万，-2.5472万，-2.5136万，-2.5632万，
-2.5552万，-2.5184万，-2.552万，-2.5296万，-2.568万，-2.5616万，-2.5456万，-2.5456万，
-2.5552万，-2.5536万，-2.5872万，-2.568万，-2.512万，-2.4976万，-2.5024万，-2.528万，
-2.5456万，-2.536万，-2.5248万，-2.5376万，-2.5488万，-2.5264万，-2.5472万，-2.5584万，
-2.5264万，-2.5504万，-2.5152万，-2.5376万，-2.5296万，-2.5568万，-2.5392万，
-2.5376万，-2.5616万，-2.5296万，-2.5744万，-2.5264万，-2.5632万，-2.5248万，-2.5584万，
-2.5456万，-2.5456万，-2.5664万，-2.5856万，-2.5424万，-2.4832万，-2.4784万，-2.5104万，
-2.552万，-2.544万，-2.5232万，-2.5296万，-2.5424万，-2.5168万，-2.5536万，-2.5136万，
-2.5552万，-2.5248万，-2.5344万，-2.5392万，-2.5168万，-2.5488万，-2.536万，-2.5312万，
-2.5552万，-2.5152万，-2.5632万，-2.5488万，-2.5648万，-2.536万，-2.5376万，-2.5584万，
-2.5648万，-2.5456万，-2.56万，-2.5712万，-2.552万，-2.5264万，-2.488万，-2.488万｝；





/*基准周期计数*/
挥发性UINT32_t cycleCount；



void main (void)
{

/*检查是否定义了正确的版本。 */
如果(MSP_Lea_getRevision()!= MSP_LEA_REVISION){
// MSP_LEA_REVISION的定义值与LEA版本不匹配。
__no_operation()；
}

MSP_STATUS状态；
MSP_FFT_Q15_params fftParams；

/*禁用WDT */
WDTCTL = WDTPW + WDTHOLD；



/*初始化FFT参数结构。 */
fftParams.length =样本；
fftParams.bitReverse =真；
fftParams.twiddleTable = MSP_cmplx_twidle_table_1024_Q15;


/*执行固定缩放的实际FFT */
msm_benchmarkStart(MSP_benchmark_base, 16)；
状态= MSP_FFT_FIXED_Q15 (&fftParams，my_var_FFT)；



位置=0；
//计算正频域的量值
对于(i = 0；i < 1024；I=I+2)
｛
my_var2[pos]=sqrt(pow(my_var_FFT[i]，2)+pow(my_var_FFT[i+1]，2))；
POS++；
}
对于(i=0；i<20；i++)｛
my_var2[i]=0;
}

平均值= 0；
总和=0；
(i = 0；i < 512；I++)
｛
SUM += my_var2[i]；
}
平均=(总和)/512；

对于(i=0；i<512；i++)｛
my_var2[i]=my_var2[i]-avg；
}



cycleCount = MSP_benchmarkStop(MSP_benchmark_base)；
MSP_checkStatus (状态)；

/*添加输入信号*/
msp_add_q15_params addParams;
addParams.length = 512；
状态= MSP_ADD_Q15 (&addParams，my_var2，my_var2，my_var2)；
msm_checkStatus(status);



}

此致，

Marcos。

Marcos，您好！

感谢您提供代码。 我注意到您发布的代码中有一个错误。 DSPLIB_DATA(my_AC2)实际上应为2512。 原稿试图将其设置为512字节对齐，但由于my_var2仅用于矢量添加，因此它只需要4字节对齐。

但是，即使修复了错误，我也能够重现您遇到的问题。 很遗憾，我无法解释这种行为。 正如您所指出的，在LEA RAM中有足够的空间来容纳数据。 我已经开始与我们的MSP430编译器团队就此进行内部对话。 我会随时向您通报最新进展。 感谢您的耐心等待。

此致，
Caleb Overbay

您好，Caleb。

有新消息吗？ 我需要这个空间来存储更多变量。

此致，
Marcos。

Marcos，您好！

此问题很可能需要一些时间才能解决，因为它现在似乎是编译器错误。 同时，如果您按以下方式声明变量，则编译器似乎会在LEA RAM中正确分配变量：

DSPLIB_DATA(my_var2,4)
//#pragma data_section(my_var2,".leaRAM")
_Q15 my_var2[512];/*

输入信号和FFT结果*/
DSPLIB_data(My_var_FFT,MSP_align_FFT_Q15(samples/2)
_FFT_my_采样； 

我想强调的是，这不是典型的设置方法，而是在问题解决之前的临时解决方法。  

此致，  
Caleb Overbay