Other Parts Discussed in Thread: BQ34Z100-R2, BQSTUDIO
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器件型号： BQ34Z100EVM
主题中讨论的其他器件： BQ34Z100-R2、 BQSTUDIO
您好、
我们目前正在使用 BQ34z100-R2 评估 SoC 的精度和性能下降行为、因此我们想确认我们对数据记录和图形分析过程的理解是否正确。
【我们要确认的积分】
为了评估 SoC 估算如何随着电池容量的降低而变化、我们计划使用以下步骤在 bqStudio 中收集和分析数据。
您能否确认此程序是否符合 TI 的推荐评估方法？
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启用 bqStudio 数据记录并记录 SoC、RemainingCapacity、FullChargeCapacity（或 QMax）、电压、电流 CSV 数据。
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在相同条件下执行多个充电/放电周期、并观察每个周期的 FullChargeCapacity 和 QMax 变化。
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比较放电曲线的变化（电压与时间/Ah）以及全新电池和老化电池之间的 SoC 估算、重点关注：
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相同电芯电压下的 SoC 偏差（新电芯与旧电芯电压）
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更新 Qmax/Ra 表后 SoC 错误的收敛
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在 Excel 中绘制数据以进行可视化：
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逐周期 SoC 估算偏差
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QMax / FullChargeCapacity 趋势
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老化过程中电压与 SoC 关系的变化
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我们的理解是、上述方法与 TI 一般建议的在 BQ34z100-R2 上评估 SoC 精度和 Impedance Track 学习行为的方法一致。
如果有任何其他建议的日志参数、测试条件或预防措施、我们将不胜感激。
谢谢、
Conor
