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https://e2e.ti.com/support/power-management-group/power-management/f/power-management-forum/1082540/tps745-q1-functional-safety-question
尊敬的团队：
我的客户想知道配置级别是否可以更改。 如何实现>70% 的配置级别？
谢谢，致以最诚挚的问候。
雪莉酒
你好，雪莉
我已向可能对此有更多了解的人发送了一封邮件，但他们直到星期二都不在办公室。 请留几个工作日与您联系。
谢谢，
尼克
以下是他所说的话：
对于可靠性为零的样品群， 70%的 CL FIT 是1.31x 60%的 CL FIT。
Excel 中的反向 Chi 平方函数可用于计算用于从一个已知置信水平到另一个置信水平的缩放系数。
缩放系数= 0样本总体的 CHISQ.INV (70%，2)/ CHISQ.INV (60%，2)失败
因此，对于本例，70%的 CL 配合为0.2 * 1.31 = 0.26
此致，
尼克您好，
感谢你的帮助！
我不确定我是否理解您的观点，能否帮助您检查我的理解是否正确？ 据我了解，这个比例因子1.31是用这个公式计算的， 即 CHISQ.INV (70%，2)/CISQ.INV (60%，2)。 如果我们要提高配置级别，首先需要将套合值提高到0.26。 但我认为适合特定设备的值是固定的。 如何提高 TPS745的适合性值？
一台设备的贴合率不是真的恒定。 解释这一点的方法是，对于给定的样本大小，如果我们以60%的置信度测量适合率，我们将测量0.2或更低，而以70%的置信度测量0.26或更低。 他们也可以通过从60%的置信水平缩放来使用公式来近似任何其他置信水平。
我在 Excel 中找不到反向的 chi square 函数。 请告诉我可以在哪里找到它吗？
Excel 中的反向 CHI 平方函数与上面的公式相同：
CHISQ.INV (概率，deg_freedom)
