工具与软件:
继续讨论测试数据
我必须尝试其他化学 ID 2457、我尝试重新上传数据并重新运行低温测试、但它仍然大幅跃升%。 请参阅附件。
e2e.ti.com/.../NX81_2D00_P28A_2D00_3200mV-ID-2457-rb-table_2D00_report_2D00_1st.zip
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我必须尝试其他化学 ID 2457、我尝试重新上传数据并重新运行低温测试、但它仍然大幅跃升%。 请参阅附件。
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您好!
抱歉、我们在此问题上提供的支持有限。 我建议您执行以下操作、选择最佳的 ChemID、对整个电池包完成学习周期、运行 Ra0 tweak 和 Rb tweak、然后继续对电池包运行充电和放电周期。 电量计将持续更新电阻表、您应该会看到 SOC 跳变随着时间的推移而改善。
您也可以手动调整 T RISE 和 T TIME 常数、看看这些是否有助于提高低温下的性能。 通常、这些值通过 rb 调整来进行调整、但也可以手动调整。
T RISE 提供了 在单次恒定加热/冷却热建模中使用的温升因子。 如果设置为0、则会禁用此功能、IT 算法中的仿真将不考虑电池电芯的自发热。 T rise 值越大、IT 仿真的温升估计值就越高。
T 时间常数 是在一次性恒定加热/冷却热建模中使用的热时间常数。 如果测试显示模型与实际性能不匹配、则可以使用默认设置、也可以修改该设置以提高低温精度。 t time constant 默认为1000。 这对于许多应用来说已经足够了。 但是、如果需要低温下更好的预测精度、可以修改此函数。
此致、
Evan