工具与软件:
你好
我们想要验证:根据不同老化程度的电池通过自学获得的 FuelGaugeIC 预测的 Qmax 和 FCC。
目前已针对老化率大于70%的电池进行验证。
SOH = 76%的电池的 QMax 值为1086mA
根据我们的应用设定的充电/放电阈值,老化低于60%的电池无法满足 Qmax*37%的要求。
应用程序中的保留容量= 350mA H.
因此、我们想知道:
问题1:通过执行自我学习过程(Passedcharge > Qmax * 37%)、允许的最大电池老化是多少?
Q2、是否可以通过直接修改 Qmax Cell 0寄存器值来修改 Qmax 的值、以便适当地减小 Qmax*37%所需的容量? 修改后会产生什么影响?
Q3、如果 Q2是可能的、那么如果 Qmax=表皮1000mA 已修改、是否还有其他需要一起修改的寄存器? 如何修改?

我们要验证:针对不同程度的老化电池、FuelgaugeIC通过自学习(Qmax*37%)后、FuelgaugeIC预测的Qmax和FCC。
当前验证了老化程度>70%的电池。
SOH= 76%S ü 的电池、Qmax值= 1086mA。Ω
电池老化程度低于60 %的电池、按照我们应用设定的充放电阈值、无法满足Qmax *37%。
应用中储备容量 ć=4.72 350mA。ć
所以、想知道:μ A
Q1、执行自学习过程(PassedCharge>Qmax*37%)、最大允许的电池老化度是多少?
Q2、是否可以通过直接修改Qmax 细胞0寄存器值的方式、修改Qmax的值、使Qmax *37%2需要的容量可以适当减小?修改后有什么影响?
Q3、Q2如果可以、那么修改Qmax = 1000mA、是否有其它寄存器需要一起修改?如何修改?μ A