[参考译文] BQ27426：IC 不执行自学习时与实际电池的相关性。

如果 ChemID 匹配、则相关性通常在+/-5%范围内。

尊敬的 Dominik：

感谢您的答复！

问题1。 ±5%相关性的基础是什么？ 您能提供一个公式吗？

问题2： 在电池逐渐老化的过程中、±5%相关性是否仍然有效？

问题3。 如果 Q2没有保持、则在电池老化的情况下、按5%(100%- 95%~ 90%… 0.55%)步长老化过程、相关率分别是多少？

Q4、当燃料计 IC 不执行自我学习并满足 FCC 和 RM 随后更新的条件(QMax\RA 未更新)时、相关性±5%是否仍然适用？

(8)。 复位时 RM、FCC 重新仿真更新。
(9)。 每当更新 QMax RM 时、FCC 重新仿真都会更新。 QMax µV 通常在 OCV 电压足够稳定(dV/dt < 4 μ V/s)或持续时间超过5小时时发生。
(10)。 每当 Ra 更新 RM 时、FCC 都会重新仿真更新。 在放电过程中、Ra 更新发生在15个阻抗网格点。
(11)。 RM、每次退出 Relax Mode (即充电开始时或放电开始时)时、FCC 都会对更新进行阻止。
(12)。 每当发生充电完全截止时、RM、FCC 重新仿真更新。
(13)。 待机期间、RM 和 FCC 电阻值每5小时更新一次。
(14)。 每次温度变化到 Δ T 5°C 时、都会更新 RM 和 FCC 电阻。

1、±5%的关联性的依据是什么？能否提供公式？

2、±5%的关联性、在电池逐步老化的过程中、仍然成立吗？

3、如果Q2不成立、那么在电池按照5 %(100%-95%~90%..... 55%)阶梯老化的过程中、关联性分别是多少？μ A

4 μ A (QMax__LW_AT__、FuelgaugeIC不执行自学习、满足FCC、RM更新条件的以后 RA不更新 μ A)、相关性±、是否仍然成立？

#1：基于匹配的 DOD 误差。 如果超过3%、我们不建议使用匹配项。 额外2%的分数是由于根据经验增加了误差。

第二:是的

第4名:没有

你好、Dominik

感谢您的支持。

我们想确认、除了执行可以使仪表进行自学习的充电和放电等操作之外、是否还有其他方法可以通过直接插入老化的电池(该电池的 FCC 已知)来获取当前电池的真实 RM 值？

我的理解是、在本例中、仪表输出的 RM 值是基于新电池进行估算的。 是否可以计算此 RM 值并将其设为电池的实际值？

我们想确认下、直接插入一个已经老化的电池（这个电池的FCC是已知的）、除了进行充放电等可以让电量计自学习的操作外、我们是否有其他方法能获取到当前电池的真实RM值？μ A

我理解的是、在这个情况下、电量计输出的RM值是参考新电池进行预估的、那是否有方法对这个RM值进行计算、让它变成电池的实际值？μ A

您必须将 UpdateStatus 设置为3、然后执行学习周期。 这将更新电量监测计的内部状态以反映老化的电池。

由于电池在加载到设备后用作备用、因此通常没有充电和放电操作、因此上述问题的前提是无法进行学习周期。 请根据此前提再次确认上述问题。

电量监测计需要测量电池电阻和化学容量。 没有其他方法可以绕过它。 如果您插入一个老化的电池、电量监测计会将其解释为一个新的电池、直到它在几个周期内进行调整。 我建议将此周期减少到一个周期。 没有零周期选项。

感谢你的评分

如果问题是,我们插入一个新的电池,并维护一个55%的 SOC 几个月,而不充电和放电,有没有办法得到一个正确的 RemainCapcity ? 我们认为电池正在老化、因此 RemainCapcity 的燃料计值不正确。

否 如果没有充电/静置/放电/静置周期、则无法获取老化的剩余容量。