工具与软件：
嗨、团队：
我尝试使用 /edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python/ort/onnxrt_ep.py 将 onnx 文件转换为 TIDL 格式、
我从 averagepool 节点收到错误消息：
但我的 onnx 模型跨度中的 averagepool 节点是2x2、
您能帮我检查一下这种症状吗？
感谢您的帮助。
此致、
肯尼亚
大家好、 Chris Tsongas：
我的错误如下： 
我在 onnx 中的 avgpool 节点： 
我需要在 TDA4上评估模型的推理执行时间、因此我没有使用 Model Zoo 中的模型进行实验。
感谢 yoru 的帮助,
此致、
Ken
大家好、 Chris Tsongas：
对不起,如何上传 onnx 文件给你?
插入-->影像/视频/文件上传失败。
我使用 avgpool (内核形状2x2)和 avgpool (内核形状1x1)测试 Alexnet 模型
内核2x2有错误： 
[代码更改]
在 model_configs.py 中：
"alexnet0307": create_model_config(
source=AttrDict(
#model_url="">software-dl.ti.com/.../mobilenet_v1_1.0_224.tflite",
opt=True,
infer_shape=True,
),
preprocess=AttrDict(
resize=(224,224),
crop=(224,224),
data_layout="NCHW",
resize_with_pad=False,
reverse_channels=False,
),
session=AttrDict(
session_name="onnxrt",
model_path=os.path.join('/home/ken/TIDL00.00.08.00/do_once/edgeai-tidl-tools/ken_convert_model', "alexnet0307_kernel2.onnx"),
#model_path=os.path.join(models_base_path, "mobilenet_v1_1.0_224.tflite"),
input_mean=[0,0,0],
input_scale=[1,1,1],
input_optimization=True,
),
task_type="classification",
extra_info=AttrDict(num_images=numImages, num_classes=1000),
),
命令：python3 onnxrt_ep.py -c -m alexnet0307
感谢您的帮助。
此致、
Ken
大家好、 Chris Tsongas：
我将3个文件上传至 Box、
1. alexnet0407_kernel2.onnx -->转换失败、通过 onnxrt_ep.py
2. alexnet0407.onnx / alexnet0307_u8.onnx -->可以通过 onnxrt_ep.py 转换通过,但运行推理失败以下日志:
"验证 TIDL 图形失败" 
我是否需要为问题2创建新问题？
感谢您的帮助。
此致、
Ken