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器件型号：AM62A1-Q1 工具/软件：
尊敬的 Champs：
客户已 尝试使用此工具 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tensorlab/tree/main/edgeai-modelmaker 并发现以下问题：
报价"
我想使用这个网站的培训数据 https://universe.roboflow.com/search?q=traffic%2520light它是有效的、因为描述是可接受的 COCO 格式。
遗憾的是、将模型放置在 AM62A 的 model_zoo 目录中并使用测试视频运行后、我没有效果。 模型无法识别任何内容。
因此、我执行了另一项测试：
- 使用 TI 的示例数据训练模型。 我以前使用过 INPUT_DATA_PATH：'http://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/modelzoo/08_06_00_01/datasets/tiscapes2017_driving.zip'
和 CONFIG_DETECTION.YAML 脚本。
- 我将经过训练的模型移至 model_zoo 目录作为 20250428-145500_yolox_nano_lite_onnxrt_AM62A
- 我使用测试视频运行测试、并将结果记录为输出。 我的脚本附加为 TEST1.YAML
- 模型无法识别任何内容。 具体请参阅 tiscapes2017_driving.mp4
- 我附加了训练模型的日志 logi.txt 和 run.log
我的问题是、如果我忘记了一些东西、可能会出现什么问题？
BTW
据我所见、该模型使用通用 ONNx 格式进行训练。 是否可以在系统(即 AM62A)之外模拟该模型？
https://dev.ti.com/modelcomposer 它仍然只在旧版本9.1中可用
是否有一个从 COCO 格式转换为 https://dev.ti.com/edgeaistudio/支持的格式的转换器
"
e2e.ti.com/.../tiscapes2017_5F00_driving.mp4e2e.ti.com/.../logi.txt
