[参考译文] TDA4VE-Q1：具有收集层的[TIDL] Onnx 模型结果错误

admin

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1522631/tda4ve-q1-tidl-onnx-model-with-gather-layer-has-wrong-result

器件型号：TDA4VE-Q1

工具/软件：

您好、TI 支持。

我设计了一个 onnx 模型与收集层 . 使用 edgeai-tidl-tools 09020900

python3 onnxrt_ep.py -c 模型编译

python3 onnxrt_ep.py RUN_model

TIDL 结果错误。

这里是我的模特. 可以帮帮我吗？

e2e.ti.com/.../8883.model.zip

此致

Henry

3 个月前

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2323030 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

您好 Henry；

感谢您问这个问题。

您能否提供编译和推理(运行模型)的屏幕截图(或日志文件)。

此致

Wen Li

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2323030 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

您好、

好的。

  此外、我会在编译过程中显示我的选项和中间文件。
  onnx_cpu_output.bin 是 cpuExecution 的结果
  tidl_output.bin 是 tidlExecution 的结果

｛
"tidl_tools_path"："/home/root/tidl_tools、
"artifactes_folder"：/home/root/output、
'platform'：'j7'、
'version'：'8.6'、
Tensor_bits：8、
'debug_level'：0、
"max_num_subGraphs"：16、
'deny_list'：''、
'deny_list：layer_type'：''、
'deny_list：layer_name'：''、
"model_type"：""、
'ACCURATION_LEVEL'：1、
"advanced_options：calibration_frames"：1、
"advanced_options：calibration_iterations"：10、
"advanced_options：output_feature_16bit_names_list"：""、
"advanced_options：params_16bit_names_list"：""、
"advanced_options：mixed_precision_factor"：-1、
'advanced_options：'：0、
"advanced_options：high_resolution_optimization"：0、
"advanced_options：pre_batchnorm_fold"：1、
"TI_INTERNC_FLAG"：1601、
"advanced_options：activation_clipping"：1、
"advanced_options：weight_clipping"：1、
"advanced_options：bias_calibration"：1、
"advanced_options：add_data_convert_ops"：3、
"advanced_options：channel_wise 量化"：0、
'advanced_options：prerequantized_model'：0、
"advanced_options：emption_mode"：0、
"advanced_options：num_cores"：1.
}