[参考译文] SK-AM62A-LP：物体检测不能正常工作

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1533966/sk-am62a-lp-object-detection-not-working-well

器件型号：SK-AM62A-LP

工具/软件：

您好、

我已成功使用 Edge AI Model Maker 开发了物体检测模型、但未获得预期结果。模型名称显示在 apps_python 终端 print ncape 中、但我在输出中未收到边界框或可识别类。

附加我的配置文件

title: "Demo"
                                                          
inputs:                                                  
  input0:      
    source: /dev/video-imx219-cam0     # IMX219 raw sensor
    format: rggb                        # raw Bayer input
    width: 1920                                          
    height: 1080                                          
    framerate: 30                                                 
    subdev-id: /dev/v4l-imx219-subdev0  # Required by ISP
 
                                           
models:               
  model0:
    model_path: /opt/model_zoo/SAMPLE-OD-CHECK
    viz_threshold: 0.6
outputs:       
  output0:      
    sink: kmssink
    width: 1920
    height: 1080     

flows:         
  flow0: [input0,model0,output0]

此致

Adithyan DV

3 个月前

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2416110 points

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尊敬的 Adithyan：

我知道您的模型没有像您预期的那样准确地处理实时数据。我假设使用 IMX219 CSI 摄像头时成像流水线本身运行正常、并且您在连接的显示器上确实看到了实时馈送。（请注意，默认情况下，检测信息不会打印在日志中）

首先、我们来考虑一下模型在 modelmaker 期间对原始数据的处理方式。在 edgeai-modelmaker 中、您会发现模型的最终版本托管在如下路径下：

edgeai-modelmaker/data/projects/$PROJECT_NAME/run/$DATE_STRING/$MODEL_NAME/compile/$SOC/WORK/$MODEL_SHONAME
将有一个“输出“文件夹、其中包含某些数据集的后处理版本。此处的图像是否包括预期的检测？
或者、考虑模型的最终训练精度是多少。这些精度值将位于训练的“run.log"文件“文件中

假设上述操作正确、我建议将模型的输入源更改为指向数据集的图像文件目录。请验证它是否对熟悉的数据做出了良好的响应。

此致、

Reese

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] SK-AM62A-LP：物体检测不能正常工作