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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1542918/j784s4xevm-j784s4xevm-for-object-detection
工具/软件：
您好、
我有 J784S4XEVM 处理器、并希望将其用于对象检测。 您能协助我完成这项工作所需的详细步骤吗？
提前感谢您！
尊敬的 Arpit：
我们有一名实习生解决了这个确切的问题。 我会将此线程移至 Rohit、他可以向您提供有关他的项目的详细信息。
此致、
Chris
您好、Arpit、
TI 提供了多种工具来执行 2D 视觉任务、包括物体检测。
edgeai-tidl-tools： github.com/.../
如果您查看我们的 edgeai-tidl-tools 存储库并阅读一些文档、您将发现用于检测任务的大量模型。
该过程如下：
-从我们的 Model Zoo 中选择您的模特。
-通过运行时 OSRT/TIDLRT 之一编译您的工件。 我们建议使用开源运行时（在存储库的 README.md 中）。
-将模型的编译中间表示复制到您的 J7 处理器（二进制文件）
-在 J7 处理器上运行推理
这些是您应该遵循的核心步骤。 如果您在整个过程中需要任何帮助、请随时与我们联系。
Rohit
我们最近开发了一种方法、可更高效地编译在 EVM 上运行所需的工件。
您可以使用此工具从一些基本模型进行编译和推理。
请使用解压缩文件（解压缩 11_00_08_00.zip）。 您可以查看/11_00_08_00/edgeai-tidl-tools/onnx-model-tool/README.md、并按照说明操作！
如果运行 python define.py…时遇到错误。 这可能是因为下载模型时出现问题。 您应该从 onnx-model-tool 的 example_yamls 目录中的 yaml 中给出的 URL 中获取模型/协议。 并将其移动到模型/公共模型。
这将解决所有问题。
请使用此处提供的工具：
tidrive.ext.ti.com/.../8fab69d3-0359-4f41-a7b8-389e9072fad6
访问代码：4pt3fuv)
