工具/软件：
您好、
我在调整 ISP 时遇到了一些 AE 问题、希望咨询您。
1. 我的相机是 x3c,因为它的解压缩位宽是 24,我已经将 WDR Gamma 设置为 50%。 但是、当室外有阳光时、会出现过度暴露、如下图所示。
我尝试调试 AE 算法中的曝光和增益设置、发现曝光和增益都已处于最小值。 因此、我将 WDR Gamma 调整为 70%、从而获得更好的性能、如下所示。
但是、问题在于在室内环境中、图像会变暗。 虽然 AE 算法试图增加曝光和增益,但调整不足,导致图像持续暗淡。我无法平衡室内和室外环境的亮度。 请专家提出一些建议吗？ 谢谢！
你好 Gang、
我也开始了这个线程。 因为你当时没有回复我,我创建了另一个线程。 我们从现在开始在这里进行沟通。(+) TDA4VM：AE 相关问题咨询 — 处理器论坛-处理器 — TI E2E 支持论坛
1、以上图片中的第一幅图片和下面的图片不是在同一天拍摄的。 总之,当 WDR Gamma 设置为 50%时,室内亮度是正常的,但室外的天空、云等会被过度曝光。 当 WDR Gamma 设置为 70%时、室外不会过度暴露、但室内区域将非常暗。 上面所有的图像都是 YUV 图像,我保存他们通过拍摄截图。 以下是原始图像和 YUV 图像。
2. 以下是我的 AE 参数,我认为是正确的。
3. 为什么提取的 YUV 图像比显示器上显示的图像要暗?
谢谢。
您好、
1.这些是在户外拍摄的原始图像和 YUV 图像。 原始图像不会过度曝光、但 YUV 图像会过度曝光。
2. 此外,如果 GLBCE 设置有问题,为什么不管我调整了哪个参数,图像中没有变化,如下图所示?
谢谢！
您好、
1.这是我的 Python 脚本。 由 Python 脚本生成的 XML 文件导致初始映像非常暗、如下图所示。
后来,我替换了 cfa_Dcc.xml ,户外场景变得过度曝光,如图所示。
然后、我在运行 generate_dcc.sh 编译版本时发现错误、所以我复制了 lut_cfa_16to12_g0o5_global.txt、只是为了发现映像再次变暗。
我不知道问题是什么,我只能向你描述这些现象。
2.我使用了实时调整中的极端不对称值和 CFA 列,但我真的看不到任何变化。
您好、
我发现了我的初始图像非常暗的原因。 这是因为 WDR 解析 Python 脚本中的拐点。 如果只填充前几个 X、Y 值、则图像亮度正常；但如果填充了所有 WDR 解析拐点、则 YUV 图像会变得非常暗。
我认为我填写的 WDR 解析拐点是正确的。 以下压缩包包含制造商提供的 x3c 信息。 您能告诉我如何使用 Python 脚本填充它们吗？
e2e.ti.com/.../TRAC_5F00_OX03C10_5F00_PLL_5F00_formula_5F00_and_5F00_default_5F00_setting.rar
再次感谢您。
但是、这尚未成功解决严重的过度暴露问题。 以下是当前捕获的原始图像和 YUV 图像、以及当前 GLBCE 配置。 我已多次调整 GLBCE 强度和不对称性值、但仍然无法解决严重的室外过度暴露问题。您认为我需要做些什么才能进一步优化？
尊敬的 Ying：
这看起来不像是优化问题。
我没有看到 GLBCE 和您共享的“ox03c10_1920x1280_Date_04-08-2025_time_09-16-55.raw"存在“存在任何饱和。
在色调映射方面、它看起来应该与下面有所相似。 
YUV 不应在任何合理的 GLBCE 设置下饱和。
您的 gstreamer 配置中似乎有错误。
我建议以文件到文件的方式（从原始到 YUV）使用 gstreamer 进行测试、以确保基本的 gstreamer 流水线正常工作。
您可以从基本 python 脚本设置开始、以便首先获得正确的 WDR 音调映射性能。
