[参考译文] TDA4VH-Q1：如何将.onnx 模型转换为二进制格式

admin

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

器件型号：TDA4VH-Q1

工具/软件：

尊敬的 TI 团队：

我们目前正在使用的产品 RTOS SDK 版本 11_00_00_06 。我们需要转换 A .onnx 模型文件 目标 .bin 格式 消息流 TIDLRT 、以便在中运行模型 Vision Apps 开箱即用演示。

您能否提供使用 TIDLRT 将 ONNX 模型转换为 BIN 格式的详细步骤？为了供您参考、我附加了 ONNX 模型文件链接。

感谢您的支持。

此致、

0 admin 3 个月前

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尊敬的 Makula：

我无法访问该文件来运行模型、但以下是基本说明。

最简单的成功途径是 OSRT 方法。设置 edgeai-tidl-tools 后。

1.转到 edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python/ort

2. 制备管道清洁剂。我们知道可以通过以下方式实现您的设置的标准模型： python3 ./onnxrt_ep.py -c -m cl-ort-resnet18-v1.

3.通过以下方式运行管道清洁器模型: python3 ./ onnxrt_ep.py -m cl-ort-resnet18-v1.

4.编辑../ model_configs.py 并将您的模型添加到 ONNX 部分

5.编译模型: python3 ./onnxrt_ep.py -c -m <model_name_you_set_in_model_configs>

模型工件将位于 edgeai-tidl-tools/model-artifacts/中。

此致、

Chris

0 admin 3 个月前

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您好、Chris、

根据 My Understanding Model、针对基于 osrt 的执行流程编译后、由于 vision_apps tidl-node 使用 tidl-RT、因此在 tidl-RT 中不起作用。您能否提供使用 TIDLRT 将 ONNX 模型转换为 Bin 格式的详细步骤。

令人遗憾的是、

satieja

0 admin 3 个月前

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尊敬的 Saiteja：

模型工件中生成的工件是相同的、应该可以正常工作。我没有具体说明 ATR 在视觉流水线中尝试执行的操作、但 TIDL 工件应该不会是问题（net.bin 和 io.bin 文件）。

此致、

Chris

处理器（参考译文帖）(Read Only)