[参考译文] AM62A7：AM62A7：TIOVX 电路板与 ONNX 分割模型的输出不一致。

您好、庄毅豪、

我们将找到该问题的解决方案。 了解这种情况：您正在使用具有 SDK 10.1 的 AM62A、并可以查看使用 TIDL 编译的 ONNX 模型上的精度问题。 我假设您使用的是默认的编译设置、即 8 位量化设置。

您能详细说明一下这里的准确度差异吗？

• 您能在 PC 上重现此问题吗？ 也就是说、我们在 PC 上对加速器进行了精确的位仿真。 如果此问题仅发生在 PC 上、而不发生在 EVM 上、则会将其视为错误
• 准确性是一个巨大的差异还是分割遮罩的某些部分是错误的？  

量化导致的精度损失很常见、但通常在 CNN 上很容易管理。 我将引导您查看有关精度和量化的相关文档[1][2]。  

我建议编译模型时将 tensor_bits 设置为 16（也就是 16 位量化）。 此时是否解决了精度问题？ 这会导致性能下降、但我们可以使用混合精度模式来平衡这种精度和性能[4]

BR、
Reese

参考资料：

[1] https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/tree/master/examples/osrt_python#optional-options 

[2] https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/tidl_fsg_quantization.md 

 [3] https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/tidl_osr_debug.md#feature-map-comparison-with-reference 

[4] https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/docs/tidl_fsg_quantization.md#c-mixed-precision