[参考译文] DRA756：深度学习支持

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/619180/dra756-deep-learning-support

器件型号：DRA756

您好！

我看到、最新版本的适用于 DRA756和 TDAx 等汽车处理器的 Processor SDK Vision SDK 包含 TI 深度学习库(TIDL)。我已经下载了 Vision SDK、并正在尝试了解深度学习功能。我正在寻找以下问题的答案。请他人向我提供相同的信息。

SDK/库中已有任何经过训练的神经网络模型可用于进行推理？

2.支持哪些所有神经网络框架(如 Tensorflow、Caffe 等)？

3.在具有 TIDL 的 SDK 中是否有深度学习算法(如对象分类、人脸识别等)的实施示例？

此致、

Pavan D

8 年多前

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2551110 points

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大家好、Pravan、

您的问题将转发给专家。

此致
露西

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2551110 points

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您好！

我们已验证 SqueezeNet 1.1和 IncepcepionNet V1 (google net)。

此外、我们还为使用 Caffe-Jacinto 培训的模型提供了 GitHub repo。

https://github.com/tidsp/caffe-jacinto-models

我们在 SDK 中提供了使用 TIDL 进行推理的示例用例

支持 Caffe、Tensor Flow 和 Caffe-Jacinto (github.com/.../caffe-jacinto) 训练框架。注意：我们对所移植的层类型有限制。

3.我们已经训练 CNN 网络来执行语义分割应用。

有关所有这些问题的更多详细信息、请参阅数据表。

谢谢、此致、

Kumar.D

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2551110 points

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您好 Kumar、

感谢您的回答。我还有几个相关的问题。

1. TIDL 中的 TensorFLow 和 Caffe 框架是否适用于其他模型？在其他平台上与 Caffe/TensorFlow 配合使用的模型如何？

2.如何使用 DSP/EVE 运行新框架(例如：深网)？是否有构建块或指南来实现这一目的？

此致、

Pavan D

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2551110 points

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如果 TIDL 支持新模型使用的所有图层、则可以使用导入工具导入模型(Tensorflow/Caffe)并在 TI 器件上执行。有关当前 TIDL 版本中支持的模型列表、请参阅数据表。

2.我们不希望 TIDL EVE 和 DSP 库发生任何更改。必须为新框架更新导入工具。 Caffe 和 tensrflow tidl 导入工具可用作此工具的参考。

谢谢、Rgerads、

库马尔。 D

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