[参考译文] 在 TIDL 库上应用回归模型。

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/642684/be-applied-the-regression-model-on-tidl-library

您好！

我对应用的 TIDL 库有一些疑问。

我在 TIDL 上应用了回归模型。

输出通过 TIDL 库进行量化。

但是、我需要知道 TIDL 结果(量化为8位)与咖啡因 Jacinto 结果(浮点化)之间的关系以进行预测。

您能给我一些建议来实现这种关系吗？

阿安

8 年多前

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2595770 points

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Ahan、

输出是具有比例因子的8位定点表示。 8位值可以除以比例因子、以获得浮点值。比例因子可在 (sTIDL_DataParams_t)的 dataQ 中找到。

谢谢、此致、

Kumar.D

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2595770 points

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您好、Kumar

现在、我使用了 TIDL 样本模型(jsegnet)来验证定标系数。

第   1层：最大通过率：   19211：   15301输出 Q：     254，   43861，TIDL_BatchNormalLayer，通过 #MMACS =    1.57，    0.00，    1.57，稀疏度：  0.00，100.00
第   2层：最大通过数：  106321：  108432输出数：    7934、  108857、TIDL_ConvolutionLayer、通过数#MMACS =  314.57、  261.23、  278.92、稀疏度： 11.33、 16.96
第   3层：最大通过数：   19248：   22842输出数：    8500、   22932、TIDL_ConvolutionLayer、通过数#MMACS =  301.99、  257.43、  267.39、稀疏度： 11.46、 14.76

1. 我能不能认为"比例因子"是输出 Q？

2.如果是，对于 jsegnet，第一层是偏置层。输出为-128至127 (量化至8位)、然后除以比例因子将为-0.5至0.5。

但是、Caffe Jacinto 上的输出为-128至127。我如何解释结果？

3.如果没有，你能告诉我如何获得比例因子吗？

阿安

0 admin 8 年多前

TI__Guru**** 2595770 points

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尊敬的 Ahan：

Out Q (换算系数)采用 Q8定点格式。这需要除以256才能得到浮点换算系数。

谢谢、并进行了升级、

Kumar.D

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] 在 TIDL 库上应用回归模型。