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[参考译文] TDA2EXEVM:TIDL -模型评估

Guru**** 2939240 points
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/672167/tda2exevm-tidl---model-evaluation

器件型号:TDA2EXEVM

您好,

我正在尝试使用 TIDL、我在评估模型的 Mac 时遇到了一些问题。

从 TIDL_model_import.exe,我可以从日志中获取模型的 Mac。

如下所示:



我尝试了同一款原型原型,不同的咖啡因模型,一种是稀疏的,另一种不是。

但获得相同的 Mac。

从纸张上我知道我们可以通过稀疏属性来减少 Mac (由于大量零)。

是否有任何方法可以根据稀疏度来评估总体 Mac?

因为我不熟悉 EVE 内核、所以我认为 EVE 内核可以利用稀疏度来获得更好的性能。

如果有任何错误,请告诉我。

非常感谢。


此致、
黎家祥

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    尊敬的 Eric:

    我们将在导入工具中检查此问题、以确定在稀疏度方面没有获得正确的 MAC 进行更改。 同时、您可以在平台(EVE)上运行实际的 ti_dl 算法、并且可以根据稀疏度评估整体 MACS。

    谢谢、
    Praveen
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    您好 Praveen、

    感谢您的回答。
    您能给我提供有关在 EVE 上运行 ti_dl 算法的更多详细信息吗?
    您是在 SD 卡上运行 TIDL 用例构建吗?
    或者使用 CCS 上的"eve_test_dl_algo .out"加载并运行?
    从哪里可以获得 Mac 的数量?

    此致、
    黎志颖
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    您好!

    您可以在其中的任何一个上运行。 我建议在 CCS 上运行。

    谢谢、
    Praveen
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    您好 Praveen、

    好的、我会尝试。
    谢谢!

    此致、
    黎家祥