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您好!
这与 TIDL 相关(REL.TIDL-01.02.00.00)
我正在寻找 Caffe-Jacinto 模型。
我想了解有关“DetectionOutput”图层和“PriorBox”图层的详细信息。
-在这一层做了什么?
-每个参数(min_size、Aspect、share_location、code_type 等)的含义
我检查了 TIDeepLearningLibrary_UserGuide.pdf 以及 API 指南 TIDeepLearningLibrary_API.chm、但无法找到良好的解释。
有什么信息吗?
此致、
-Shibata
您好!
TIDL 实现了一次性多盒探测器(SSD)。 https://arxiv.org/abs/1512.02325
您提到的层最初由 Wei Liu 开发、他在 Caffe 中实施了 SSD。 您可以在以下位置看到 SSD 的原始实现: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
您提到的特定层的原始实现方式为:
https://github.com/weiliu89/caffe/blob/ssd/src/caffe/layers/detection_output_layer.cpp
https://github.com/weiliu89/caffe/blob/ssd/src/caffe/layers/prior_box_layer.cpp
您可以浏览这些文件以获得更好的想法。
[Caffe-Jacinto](https://github.com/tidsp/caffe-jacinto)源自[NVIDIA-Caffe](https://github.com/NVIDIA/caffe)、其固态盘部分又受 Wei Lu 实施的启发。
此致、
尊敬的 Mathew:
感谢您分享信息。
请关闭此主题。
此致、
-Shibata