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您好、TI 工程师
首先让我自我介绍一下、我叫 Husein 、是来自印度尼西亚的软件工程师、现在我正在研究 采用 Processor-SDK-AM69A 的德州仪器 SK-AM69。
您好,
您是否看过 SK-AM69的边缘 AI SDK 文档? 要为具有人脸检测功能的多通道摄像机流式传输获取 GStreamer 管道、您可以配置对象检测 YAML 文件以使用人脸检测模型、相应地添加输入和流。 然后、您可以将其与我们的 python 或 C++应用一起运行、以生成完整的 GStreamer 流水线。 文档中还有一个边缘 AI 数据 流部分、其中包含多个具有不同输入、深度学习任务和输出配置的示例数据流。
请查看本文档、如果您有其他问题、请告诉我。 我希望这对您有所帮助。
谢谢!
法比亚纳
感谢您发送编修。
我还没有检查 SK-AM69文档、可以向我发送链接吗? 此外、由于我的代码的整个过程不是基于 GStreamer 流水线、并且我有自己的自定义面部特征提取、所以我真的需要进行转换、以便它可以与 GStreamer 流水线配合使用并能够运行多通道流?
感谢您的观看、期待您的回复。
您好,
我在上一篇文章中包含了这些链接、但为了方便您、这里再次提供了这些链接:
适用于 SK-AM69的边缘 AI SDK: https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-linux-edgeai/AM69A/09_00_01/exports/docs/common/sdk_overview.html
有关导入自定义模型的更多信息、请访问: https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-linux-edgeai/AM69A/09_00_01/exports/docs/common/inference_models.html#import-custom-models
请查看此 SDK 文档。 如果您有任何其他问题、请告诉我。
谢谢。
法比亚纳