[参考译文] SK-AM69：德州仪器 GStreamer 与并行流程的兼容性

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有机会、我有几个要问的问题、所以我将制作一个多通道摄像头流式传输程序、并在其中执行人脸检测和识别任务。

程序的整个过程是像我们创建 Python 程序而 不是 基于 GStreamer 流水线那样运行的、但是我 只 在程序结束时成功使用了 GStreamer 输出流水线、 仅限 通过将 CV2：：Mat 转换为 GST 缓冲器来显示结果、该结果位于单通道摄像头程序上。
我的问题是：  
1.如何使用 Gstreamer 在同一个连接器和平面 ID 上运行多通道摄像机流？ 由于我的代码的预处理、推理和后处理过程不是基于 GStreamer 流水线的、我最后仅使用 GStreamer 输出流水线来显示结果、现在我想使用相同的连接器和平面 ID 显示所有通道结果。 如何仅使用 GStreamer 输出流水线显示所有通道结果？

2.因为我需要创建多通道程序,需要使用并行处理,有2种机制我尝试实现,第一种是使用"多处理",第二种是"线程"。 我试图运行多通道相机,我想显示来自1个通道的结果,但是当我使用"多处理"并行机制,但以某种方式处理"线程"机制,Gstreamer 显示来自线程而不是来自多处理的结果。 您知道为什么会是这样吗？ 多处理和 GStreamer 之间是否存在兼容性问题？ 因为  在我的项目案例中，多处理的结果比线程处理的结果要好得多。 我真的需要将多处理和 GStreamer 组合在一起、你们有什么解决方案还是有什么想法？  

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