[参考译文] EDGE-AI-STUDIO：edgeaioptimization mmyolo lite.

admin

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

器件型号：EDGE-AI-STUDIO

工具与软件：

目前我在集成中提到的优化时遇到了一个重大问题

当我按照要求将它与 mmyolo 集成时、我将面临这个问题。

from torch.fx.graph import _parse_stack_trace

ImportError：无法从 torch.fx.graph 导入名称"_parse_stack_trace"

当我在集成优化后尝试运行模型时、我遇到了这个问题。当我跟踪时、至少需要使用版本2.2的手电筒。尽管如此、最新版本 mmyolo 0.6需要与 CUDA 相同的早期版本。

希望您能指导我您当前正在使用的环境、因为我尝试了几个更新、但已到达尽头

0 admin 11 个月前

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您好！

mmyolo 存储库要求火炬版本低于2.1、因为它取决于特定的 mmcv 版本。

我建议使用库的新克隆再次尝试、

然后应用我们的补丁、并执行以下步骤：

CD mmyolo
pip install torch=2.0.1 torchvision=0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
setup.sh
mim install -v -e。
PIP install albumments=1.3.1
PIP INSTALL NumPy=1.26.4

(Python 版本是3.10)

处理器（参考译文帖）(Read Only)