[参考译文] PROCESSOR-SDK-J722S：[TIDL]将自定义 onnx 模型转换为 TIDL 格式失败

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Guru**** 2005520 points

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1446866/processor-sdk-j722s-tidl-convert-custom-onnx-model-to-tidl-format-fail

器件型号：PROCESSOR-SDK-J722S

工具与软件：

嗨、团队：

TIDL 版本：10.00.08.00

SDK Linux 映像：10.00.00.08

我使用示例代码：~/edgeai-tidl-tools/examples/jupyter_notebooks/custom-model-onnx.ipynb 将 onnx 文件转换为 TIDL 格式、

但是我得到下面两个错误：

1. Pad/Transpose /分割节点不支持,但我检查支持列表,Pad/Transpose /分割支持。

我还要检查上面的节点是否满足条件。

https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/10_00_08_00/docs/supported_ops_rts_versions.md

收到错误

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Traceback (most recent call last):
  File "/home/airdsw/ken/root/edgeai-tidl-tools-10_00_08_00/examples/jupyter_notebooks/tidl_model_convert_onnx.py", line 88, in <module>
    output = list(sess.run(None, {input_details[0].name : preprocess(calib_images[num])}))[0]
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py", line 200, in run
    return self._sess.run(output_names, input_feed, run_options)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.RuntimeException: [ONNXRuntimeError] : 6 : RUNTIME_EXCEPTION : Non-zero status code returned while running ReorderInput node. Name:'ReorderInput' Status Message: /root/onnxruntime/onnxruntime/contrib_ops/cpu/nchwc_ops.cc:17 virtual onnxruntime::common::Status onnxruntime::contrib::ReorderInput::Compute(onnxruntime::OpKernelContext*) const X_rank == 4 was false. 
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Traceback (most recent call last):
  File "/home/airdsw/ken/root/edgeai-tidl-tools-10_00_08_00/examples/jupyter_notebooks/tidl_model_convert_onnx.py", line 88, in <module>
    output = list(sess.run(None, {input_details[0].name : preprocess(calib_images[num])}))[0]
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py", line 200, in run
    return self._sess.run(output_names, input_feed, run_options)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.RuntimeException: [ONNXRuntimeError] : 6 : RUNTIME_EXCEPTION : Non-zero status code returned while running ReorderInput node. Name:'ReorderInput' Status Message: /root/onnxruntime/onnxruntime/contrib_ops/cpu/nchwc_ops.cc:17 virtual onnxruntime::common::Status onnxruntime::contrib::ReorderInput::Compute(onnxruntime::OpKernelContext*) const X_rank == 4 was false.

。

Fullscreen

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for num in tqdm.trange(len(calib_images)):
    output = list(sess.run(None, {input_details[0].name : preprocess(calib_images[num])}))[0]
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

for num in tqdm.trange(len(calib_images)):
    output = list(sess.run(None, {input_details[0].name : preprocess(calib_images[num])}))[0]

但我检查 input_details[0]和 preprocess (calib_images[num]))(0)之间的形状是相同的(1、3,384,640)

请帮助我检查症状、

感谢您的帮助。

5 个月前

0 admin 5 个月前

TI__Guru**** 2005520 points

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是的副本

e2e.ti.com/.../processor-sdk-j722s-tidl-convert-default-onnx-tflite-model-to-tidl-format-fail

0 admin 5 个月前

TI__Guru**** 2005520 points

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Chris、您好：

这种症状适用于自定义 onnx (我自己的 onnx)、

另一个症状是默认 Onnx 模型。

我注意到了 规格相匹配 、转置和拆分节点被标记为不受支持。

您能否说明为什么这些节点不受支持以及这是否会影响转换结果？

感谢您的帮助。

0 admin 4 个月前

TI__Guru**** 2005520 points

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Chris、您好：

我通过实验观察到、如果模型中没有不受支持的节点、则const X_rank == 4 was false不会出现问题。但是、我仍然不清楚为什么节点(如Pad、Transpose和)Split会导致不受支持的错误。

您能提供一些关于此行为的见解或指导吗？

感谢您的时间和帮助。

此致、

Ken

处理器（参考译文帖）

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