[参考译文] PROCESSOR-SDK-J722S：[TIDL]将默认 onnx/tflite 模型转换为 TIDL 格式失败

尊敬的 Ken：

如果遇到间歇性故障、这表明 edgeai-tidl-tools/tidl_tools 存在问题。  某些内容可能安装不正确、或者 ENV var 设置不正确。  重新安装 tidl_tools：

将 tidl_tools/目录移至另一个名称。

确保已设置 SOC、例如"export SOC=AM69A"

安装完成后、确保 正确设置 TIDL_TOOLS_PATH。  
TIDL_TOOLS_PATH= /edgeai-tidl-tools/tidl_tools

此外、是否可以尝试使用 OSRT-python 导入模型？

为此、请转到 edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python/ort 并编辑../models_config.py 以添加您的模型(只需复制一个类似的模型配置并将 model_path 设置为您的模型)。  例如：

model_path = os.path.join ('/ /'、"obilenet_v2_toy_model.onnx")

然后、在  edgeai-tidl-tools/examples/osrt_python/ort 中运行：

python3 ./onnxrt_ep.py -c -m

您的_model_name 将指定为 model_configs.py 中模型的第一个条目。  例如：

" 您的模型名称 "：create_model_config (
source=AttrDict (
#model_url='file：//home/a0194920local/10.0/edgeai-tidl-tools/models/public/mymodel.onnx、
opt= True、
infer_shape = True
)、#set 为本地文件设置虚拟 URL
preprocess=AttrDict (
resize=448、
CROP=224、
DATA_LOADY="NCHW"、
resize_with_pad=False、
REVERSE_CHANNELS=False、
)、
Session=AttrDict (
Session_name='onnxrt'、
model_path = os.path.join ("cms/"/home/a0194920local、"obilenet_v2_TOY_model.onnx")、
#model_path = os.path.join (models_base_path、"mymodel.onnx")、
input_mean=[123.675,116116.28,103.53]、#confirmed by HQV
Input_Scale =[0.017125、0.017507、0.017429]、#由 HQV 确认
)、
task_type="分类"、
optional_options=AttrDict (
#DEBUG_LEVEL= 3、
Tensor_bits = 8、
#"deny_list:layer_name":"/ original_model/backbone/arms.0/Mul"
)、
EXTRA_INFO=AttrDict (
num_images=numImages、
num_classs=3、
#model_type="检测"
#model_type='segmention'、
)、
)、

尊敬的 Ken：

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Chris