[参考译文] EDGE-AI-STUDIO：关于模型编写器 GUI 的一些问题

admin

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1471804/edge-ai-studio-some-questions-about-model-composer-gui

器件型号：EDGE-AI-STUDIO

工具与软件：

您好！

我们将创建一个边缘 AI 电机故障检测演示。

请帮助我们解决以下问题。

1.如图所示,有三种型号可供选择。这些模型之间有何区别？

2.您能告诉我们预处理参数的详细信息吗? 这些参数是否与预处理方法(FFT/FFTBIN)相关？

3. FFTBIN 是信号处理中的一种方法吗? 它的含义是什么

此致。

9 个月前

0 admin 9 个月前

TI__Guru**** 2463330 points

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您好！

让我们从训练参数开始。电机故障用户指南(请参阅表2) 提供了有关该参数的详细信息。

我会跟进问题(1)和(3)的更多信息。

Martin

0 admin 9 个月前

TI__Guru**** 2463330 points

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尊敬的 Martin：

感谢您的快速响应。

我期待您对问题(1)和(3)的回答。

此致。

0 admin 8 个月前

TI__Guru**** 2463330 points

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您好！

这三种模型在性能、SRAM 使用和闪存使用方面都有差异。

例如、对于 F28P55 近似值 推理时间(微秒)、SRAM 使用量(字节)、闪存使用量(字节)是：

MotorFault_1_t：169us、1084字节、1836字节

MotorFault_2_t：1190us、3170字节、4260字节

MotorFault_3_t：263us、1088字节、2641字节

关于 Q3、FFTBIN 是 FFT、然后是帧分级、然后是帧串联。例如、 MotorFault_256Input_FFTBIN_16Feature _8Frame_3InputChannel_removeDC_1D 表示 FFT 对256输入帧大小-->每个帧包含16个图元、然后将8个帧串联在一起

0 admin 8 个月前

TI__Guru**** 2463330 points

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尊敬的 Adithya：

感谢您的答复。

我们还有一些问题。

1、FFTBIN 和 FFT 有什么区别?

2.我们不知道我们是否理解正确。从您的回复中、 MotorFault_256Input_FFTBIN_16Feature _8Frame_3InputChannel_removeDC_1D 意味着根据256的窗口大小划分时域数据、然后对256个样本数据执行 FFT、并通过特征提取每帧获得16个特征、最终连接8帧？

再次感谢您的答复、期待您的答复。

此致。

0 admin 8 个月前

TI__Guru**** 2463330 points

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您对第2点的理解是正确的。

关于第1点、FFTBIN v/s FFT 的差异是分级。例如、在预设中： MotorFault_256Input_FFT_128Feature _1Frame_3InputChannel_removeDC_2D1256 时域样本作为一个窗口、并在其上完成 FFT、从而产生256点输出。我们只采用正半部分、这意味着 128点(每帧特征大小)。

在前面的示例中、 MotorFault_256Input_FFTBIN_16Feate_8Frame_3InputChannel_removeDC_1d --> 256点为 FFT、因此在正半部分产生128个点、bin_size=8表示每帧具有128/8=16个功能