主题中讨论的其他器件: DCA1000EVM
工具/软件:
您好:
我目前正在使用 TI 的毫米波传感器 IWR1843BOOST 以及中 DCA1000EVM 来捕获原始 ADC 数据、这些数据存储在这些数据中 PCAP 格式 传输该数据。 我对有疑问 更正原始 ADC 数据的整形格式 从 DCA1000EVM 与中的 IWR1843BOOST 配合使用时获得 MIMO 模式 。
注释 :原始 ADC 数据已经存在 转换为复数值(I + JQ) 并存储为
complex64Python 中值的1D NumPy 数组。-->总数据长度准确无误 160,000个复杂样本 。
系统设置:
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2个 Tx 和4个 Rx
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每帧16个线性调频脉冲
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每个线性调频脉冲125个 ADC 样本
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总共10个帧
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复杂 I/Q 数据(已从 PCAP 解析并转换)
我的问题:
我想确认以下整形格式是否有效:
reshape[Number_of_frame][Number_of_chirp * Number_of_TX][Number_of_RX][Number_of_samples]在我的案例中、这意味着将1D 复数阵列整形为:
[10][32][4][125]这种整形可以为距离多普勒处理生成一致的结果。 但是、我想验证:
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PCAP 数据是否反映了 Tx 天线触发序列(例如、Tx0→Tx1→Tx0...) 顺序如何?
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这种整形格式对于 MIMO 模式是否有效、或者在形成用于 AoA 估算的虚拟天线阵列之前是否需要进行任何重新排序?
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是否有任何官方指导原则确认该线性调频脉冲/线性调频脉冲序列与 Tx 天线计划一致?
澄清这一点有助于确保我们的 AoA 和 RCS 映射基于正确解读的线性调频脉冲和天线布局。
感谢您的支持!
此致、
金智云