[参考译文] AWRL6844EVM：低功耗可视化工具中的信号强度

Vincent、您好：

你是对的。  范围曲线以线性单位显示、而不是以 dB 为单位显示。   让我检查一下、然后返回给您确认。  

此致、

Zigang

尊敬的 Zigang：

感谢您的回复~
此外、我想问该可视化工具是否提供任何与代码相关的资源。
我正在寻找一种通过计算机捕获此曲线值的方法。
或者、对于如何实现这一目标、您有何建议？

BR、
Vincent

Vincent、您好：

在 OOB 演示中、距离曲线是以线性方式计算的。   

我已将该工单重新分配给我们的 python 可视化工具专家。  他将检查可视化工具中的格式、并在一天内回到您身边。  

此致、

Zigang

尊敬的 Zigang：

感谢你的帮助。
此外、我想知道这个可视化工具是否提供任何相关的源代码供我们参考、或者它当前是否仅以可执行文件 (.exe) 的形式提供？
我希望使用此程序提取距离剖面数据、您可以推荐任何替代方法吗？

BR、
Vincent

尊敬的 Vincent：

我很抱歉耽误你的时间,我需要更多的时间来回复你。 恐怕我们无法为您提供准确的代码、但我可以概述所完成的计算。 感谢您的耐心,我将在本周结束时回复您。

此致、

Vignesh K.

尊敬的 Vignesh：

感谢您的解释。
如果您还能简要概述计算过程、那将会很好。
顺便说一下、我是否可以询问可视化工具的更新版本何时可用？

BR、
Vincent

尊敬的 Vincent：

非常感谢你的耐心,我真诚地为等待道歉。  

进行一些挖掘后、您所张贴的图表应该显示 y 轴是线性的、而不是 dB。  

如何绘制该图的概述：

1.检测到类型 (MMWDEMO_OUTPUT_MSG_RANGE_PROFILE、#是 3) 的 TLV

2.解析:

       numRangeBins = TLV 的长度// 2

       points = numRangeBins 的数组长度、其中每个点分别存储到范围库中

3.找到峰:

       使用 scipy.signal 库中的 find_papes 函数查找索引、高度。  

4、将此图画成索引上的图

这可以回答您的问题吗？ 我很抱歉无法为您提供确切的代码、因为它目前不可供公众使用。

我们在 Radar Toolbox 中提供了一个公开可用的 Python GUI、其中包含用于其他距离剖面计算的代码、但尚未针对 AWRL684 使用。

此致、

Vignesh K.

尊敬的 Vignesh：

感谢您的详细答复。
我是否可以使用 10log () 方法将该值直接转换为 dB ?
此外、该值是如何计算的？ 是否有任何相关文档？
我有一个有关 UART 和 TLV 的文档、但似乎仅涵盖 6843。
是否有包含 6844 的更新版本供您与我们分享？


BR、
Vincent

尊敬的 Vignesh：

我通过解析 TLV 数据获得了距离曲线值、但我发现这些值非常大、即使除以 512、它们看起来仍然不合理。
然而、总体趋势似乎是正确的。
是否应正确转换或缩放这些值？ 请您作出澄清。




BR、
Vincent

嗨、Vincent、

Vignesh 目前已经上线、下周将发布。 我已经评论了你下面的几个问题。

是否可以使用 10log () 方法将值直接转换为 dB？

您应该能够使用 10log 直接将该值转换为 dB。 一旦 Vignesh 回来、我会与他确认一下。

我有一个有关 UART 和 TLV 的文档、但它似乎仅涵盖 6843。
是否有包含 6844 的更新版本、您可以与我们分享？

如果您使用的是 Radar Toolbox 3.10.0.05、则 了解 UART 数据输出格式 文档还应指示 MMWAVE-L-SDK6 中还提供了哪些 TLV（支持 6844）。

这些值是否应该正确转换或缩放？ 请您作出澄清。

我需要仔细检查这一点、但我认为使用 10log 转换为 dB 应该有助于清除此处的趋势。

此致、

Kristien

尊敬的 Kristien：

我使用了 AWR6843 芯片、并比较了从毫米波可视化工具和 TLV 数据中获得的结果。 我发现、虽然数据趋势相似、但它们的值存在显著差异。

我有两个问题：

1. 我对 TLV 值应用了 10*log()、但结果仍然与可视化工具中显示的结果不同。 两者之间是否应用了任何额外的转换？

2. 我注意到数据长度不同、可视化工具输出 256 个值、而 TLV 数据仅包含 128 个值。 我应该如何解释这种差异？

BR、
Vincent

尊敬的 Vincent：

AWR6843 的绘图与 AWRL6844 不同、因为  AWR6843 器件是在 运用 20* log (point) 后绘制的。 虽然这没有解释区别,我想提一下。

您正在使用哪个可视化工具？ 如果您使用 Python 可视化工具、可以在 common/parseTLVs.py、common/Demo_classes out_of_box_x843 和 common/plot/1d.py 中完成计算 Common_Tabs。 plot_1d.py 中的 update1DGraph 函数显示了如何完成计算。

此致、

Vignesh K.

尊敬的  Vignesh：

我使用的是 3.6.0 版的 mmWave Visualizer、我注意到其他人也遇到了类似的问题：
IWR6843ISK-ODS：如何计算“相对功率“？ -传感器论坛 — 传感器- TI E2E 支持论坛
但是、当我尝试根据其中描述的方法来计算它时、结果不符合预期。 例如、TLV 值 274665346. 无法转换为大约 100.5 。

此外,我发现,即使在申请后 20*log() 对于 TLV 值、振幅变化不如 mmWave Visualizer 中所示的幅度变化那么重要。
建议采用什么方法来执行此转换？ 请提供完整的转换流程以供我们参考吗？

谢谢您~

 BR、
Vincent