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[参考译文] AWRL6844EVM:低功耗可视化工具中的信号强度

Guru**** 2415510 points
Other Parts Discussed in Thread: AWRL6844EVM, AWR6843, AWRL6844

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1519303/awrl6844evm-signal-strength-in-low-power-visualizer

器件型号:AWRL6844EVM
主题中讨论的其他器件: AWR6843AWRL6844

工具/软件:

尊敬的 TI 专家:

我当前使用 AWRL6844EVM 通过低功耗可视化工具接口进行测量和操作。
但是、我注意到距离曲线中的信号强度值非常高。
这个数字是如何获得的?
它背后的计算方法是什么?


BR、
Vincent

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    Vincent、您好:

    你是对的。  范围曲线以线性单位显示、而不是以 dB 为单位显示。   让我检查一下、然后返回给您确认。  

    此致、

    Zigang

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    尊敬的 Zigang:

    感谢您的回复~
    此外、我想问该可视化工具是否提供任何与代码相关的资源。
    我正在寻找一种通过计算机捕获此曲线值的方法。
    或者、对于如何实现这一目标、您有何建议?

    BR、
    Vincent

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    Vincent、您好:

    在 OOB 演示中、距离曲线是以线性方式计算的。   

    我已将该工单重新分配给我们的 python 可视化工具专家。  他将检查可视化工具中的格式、并在一天内回到您身边。  

    此致、

    Zigang

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    尊敬的 Zigang:

    感谢你的帮助。
    此外、我想知道这个可视化工具是否提供任何相关的源代码供我们参考、或者它当前是否仅以可执行文件 (.exe) 的形式提供?
    我希望使用此程序提取距离剖面数据、您可以推荐任何替代方法吗?

    BR、
    Vincent

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    尊敬的 Vincent:

    我很抱歉耽误你的时间,我需要更多的时间来回复你。 恐怕我们无法为您提供准确的代码、但我可以概述所完成的计算。 感谢您的耐心,我将在本周结束时回复您。

    此致、

    Vignesh K.

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    尊敬的 Vignesh:

    感谢您的解释。
    如果您还能简要概述计算过程、那将会很好。
    顺便说一下、我是否可以询问可视化工具的更新版本何时可用?

    BR、
    Vincent

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    尊敬的 Vincent:

    非常感谢你的耐心,我真诚地为等待道歉。  

    进行一些挖掘后、您所张贴的图表应该显示 y 轴是线性的、而不是 dB。  

    如何绘制该图的概述:

    1.检测到类型 (MMWDEMO_OUTPUT_MSG_RANGE_PROFILE、#是 3) 的 TLV

    2.解析:

           numRangeBins = TLV 的长度// 2

           points = numRangeBins 的数组长度、其中每个点分别存储到范围库中

    3.找到峰:

           使用 scipy.signal 库中的 find_papes 函数查找索引、高度。  

    4、将此图画成索引上的图

    这可以回答您的问题吗? 我很抱歉无法为您提供确切的代码、因为它目前不可供公众使用。

    我们在 Radar Toolbox 中提供了一个公开可用的 Python GUI、其中包含用于其他距离剖面计算的代码、但尚未针对 AWRL684 使用。

    此致、

    Vignesh K.

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    尊敬的 Vignesh:

    感谢您的详细答复。
    我是否可以使用 10log () 方法将该值直接转换为 dB ?
    此外、该值是如何计算的? 是否有任何相关文档?
    我有一个有关 UART 和 TLV 的文档、但似乎仅涵盖 6843。
    是否有包含 6844 的更新版本供您与我们分享?


    BR、
    Vincent

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    尊敬的 Vignesh:

    我通过解析 TLV 数据获得了距离曲线值、但我发现这些值非常大、即使除以 512、它们看起来仍然不合理。
    然而、总体趋势似乎是正确的。
    是否应正确转换或缩放这些值? 请您作出澄清。




    BR、
    Vincent

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    嗨、Vincent、

    Vignesh 目前已经上线、下周将发布。 我已经评论了你下面的几个问题。

    是否可以使用 10log () 方法将值直接转换为 dB?

    您应该能够使用 10log 直接将该值转换为 dB。 一旦 Vignesh 回来、我会与他确认一下。

    我有一个有关 UART 和 TLV 的文档、但它似乎仅涵盖 6843。
    是否有包含 6844 的更新版本、您可以与我们分享?

    如果您使用的是 Radar Toolbox 3.10.0.05、则 了解 UART 数据输出格式 文档还应指示 MMWAVE-L-SDK6 中还提供了哪些 TLV(支持 6844)。

    这些值是否应该正确转换或缩放? 请您作出澄清。

    我需要仔细检查这一点、但我认为使用 10log 转换为 dB 应该有助于清除此处的趋势。

    此致、

    Kristien

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    尊敬的 Kristien:

    我使用了 AWR6843 芯片、并比较了从毫米波可视化工具和 TLV 数据中获得的结果。 我发现、虽然数据趋势相似、但它们的值存在显著差异。

    我有两个问题:

    1. 我对 TLV 值应用了 10*log()、但结果仍然与可视化工具中显示的结果不同。 两者之间是否应用了任何额外的转换?

    2. 我注意到数据长度不同、可视化工具输出 256 个值、而 TLV 数据仅包含 128 个值。 我应该如何解释这种差异?






    BR、
    Vincent

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    尊敬的 Vincent:

    AWR6843 的绘图与 AWRL6844 不同、因为  AWR6843 器件是在 运用 20* log (point) 后绘制的。 虽然这没有解释区别,我想提一下。

    您正在使用哪个可视化工具? 如果您使用 Python 可视化工具、可以在 common/parseTLVs.py、common/Demo_classes out_of_box_x843 和 common/plot/1d.py 中完成计算 Common_Tabs。 plot_1d.py 中的 update1DGraph 函数显示了如何完成计算。

    此致、

    Vignesh K.

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    尊敬的  Vignesh:

    我使用的是 3.6.0 版的 mmWave Visualizer、我注意到其他人也遇到了类似的问题:
    IWR6843ISK-ODS:如何计算“相对功率“? -传感器论坛 — 传感器- TI E2E 支持论坛
    但是、当我尝试根据其中描述的方法来计算它时、结果不符合预期。 例如、TLV 值 274665346. 无法转换为大约 100.5

    此外,我发现,即使在申请后 20*log() 对于 TLV 值、振幅变化不如 mmWave Visualizer 中所示的幅度变化那么重要。
    建议采用什么方法来执行此转换? 请提供完整的转换流程以供我们参考吗?

    谢谢您~

     BR、
    Vincent