[参考译文] DRV5055-Q1：标准错误和批次错误

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请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1542267/drv5055-q1-standard-error-and-batch-errors

器件型号：DRV5055-Q1

工具/软件：

您好、这里的智能人员、

我们目前正在与 DRV5055-Q1 霍尔传感器合作、以检测与 ISO26262 安全相关的锁定位置。为此、我们将对可能的输出电压进行误差分析、其中 DRV5055-Q1 数据表的容差总和高达 5%。这是实际的误差、还是您对该传感器进行了一些测量（以显示 DRV5055-Q1 输出基准和偏移上的标准误差分布，或生产批次上的误差）？

此致

5 个月前

0 admin 5 个月前

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Felix、

欢迎来到 E2E。遗憾的是、我们没有发布任何显示这些规格分布的直方图。我不确定我能理解您将误差相加达 5%的意思。我想您说的是、您使用了最小/最大范围的 95%、然后将所有误差应用到单次计算中。

这可能比将所有极端分布值组合在一起更现实、因为同时获得每个类别中异常值的器件的可能性非常低。由于误差本质上往往是高斯误差、我通常会使用平方和的根来组合类似的项。

谢谢、

Scott

0 admin 5 个月前

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嘿、Scott、

我假设的 5%是将数据表第 6 页中的误差相加、以考虑最坏情况。我不知道该怎么说。

0 admin 5 个月前

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Felix、

这更有意义！感谢您的澄清。

因此、由于这些因素都会影响灵敏度增益、因此可以使用上面提到的方法将它们组合在一起：

SQRT (1%2 + 1%2 + 2.5%2 + 0.5%2)=+/–2.915%

这是合并统计分布的典型方法。在您的方法中、您可以使用 5%来保持非常保守、但您的实际结果更有可能下降到 3%以内。

谢谢、

Scott

0 admin 5 个月前

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嘿、Scott、

感谢您的回答。这对我们帮助很大：）

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