Other Parts Discussed in Thread: AWRL6844
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器件型号： AWRL6844
尊敬的 TI 团队：
我们公司目前正在使用 AWRL6844 平台开发车内系统。
我们最近通过 5 种不同座椅位置的真实车辆进行了数据收集。 对于每个职位、我们记录了：
座椅上婴儿的一个样品。
一个婴儿样本位于搁脚空间区域。
一份成人样本。
这总共产生 15 个数据样本。
附件是我们的培训结果。 如您所见、该模型在离线训练阶段实现了高精度。 但是、在将生成的系数 (classifier_paths.h) 积分到雷达固件后、我们观察到了显著的性能差距。 在实时测试中、雷达似乎只能区分空座椅和已占用（存在生命）、无法按照建议的培训结果准确分类“婴儿“与“成人“。
请您深入了解以下内容：
另一个问题、在训练功能集中,是否通过对数转换处理了两次 SNR 值?
我们期待您的专业指导。
此致、
Henry Lin
